[发明专利]一种高铁站区人群数据处理与识别方法

说明书

本发明公开了一种高铁站区人群数据处理与识别方法，包括初选高铁观察人群的筛选；初选高铁观察人群经过区域与速度的判定；官方对比数据构建和站区人群与高铁观察人员的识别筛分。该高铁站区人群数据处理与识别方法，利用高铁列车时刻表数据、高铁车站位置数据、高铁站区基站数据、手机信令数据等，提出多源数据交叉匹配的高铁站区人群识别方法。该方法可以克服手机信令数据乒乓性带来的识别干扰、对同城或者近距离车站出行的人群识别率高、缩短运行时间和提升识别效率。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种高铁站区人群数据处理与识别方法。

背景技术

高速铁路，简称高铁，是指设计标准等级高、可供列车安全高速行驶的铁路系统。高铁的时空压缩对城市土地利用和空间结构产生了重要影响。高铁站区是高铁车站的最直接影响区域，站区交通可达性提升，带动不同要素的空间流动和人的集聚，形成发展动力，人群集聚状态可以反馈并有效指导站区空间规划。

但是目前市面上用于高铁站区人群数据处理与识别的方法由于技术的相对不完善，已经无法满足人们的需求了，现有技术中对高铁车站人群的研究多是直接利用高铁专网位置数据将高铁沿线的用户识别为高铁客流，或者基于单一的位置区码（location areacode，LAC）进行高铁客流识别，由于数据的单一性，识别过程中对于高铁专网所识别的高铁沿线客流包含高铁附近居民、高铁客流的随机变化值、城市内或短距离的高铁客流等因素未能充分考虑，导致数据处理效率低、城市内或短距离的高铁客流识别率低等问题。且目前研究多聚焦于高铁客流，作为站区人群重要组成部分的非高铁人群研究不足，使得站区规划建设缺失重要数据支撑，识别站区非高铁人群并提升站区高铁人群的准确率是一个亟需解决的问题。所以我们提出了一种高铁站区人群数据处理与识别方法，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高铁站区人群数据处理与识别方法，以解决上述背景技术提出的由于数据的单一性，识别过程中对于高铁专网所识别的高铁沿线客流包含高铁附近居民、高铁客流的随机变化值、城市内或短距离的高铁客流等因素未能充分考虑，导致数据处理效率低、城市内或短距离的高铁客流识别率低等问题。且目前研究多聚焦于高铁客流，作为站区人群重要组成部分的非高铁人群研究不足，使得站区规划建设缺失重要数据支撑的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种高铁站区人群数据处理与识别方法，包括初选高铁观察人群的筛选、初选高铁观察人群经过区域与速度的判定、官方对比数据构建和站区人群与高铁观察人员的识别筛分，依次包括如下：

（1）初选高铁观察人群的筛选，确定高铁车站站区的位置经纬度，将高铁车站站区的位置经纬度作为坐标中心，之后确定并设置初选高铁观察人群的筛选范围，并且对筛选范围内的基站进行识别作为初选高铁观察人群识别基站，通过初选高铁观察人群识别基站进行识别确定初选站区人群，对各个站区中收集到的初选站区人群进行对比分析，筛选得到初选高铁观察人群以及非高铁人群信息；

（2）初选高铁观察人群经过区域与速度判定，通过分析初选高铁观察人群的连续手机信令信息位置点，抽取经过区县级行政编码和出现时间的时间段，形成初选高铁观察人群移动终端所处的位置区域标识集合，并且按照初选高铁观察人群位置区域标识集合在各标识出现的时间差，判断计算出初选高铁观察人员的移动速度，作为初选高铁观察人群的属性值；

（3）官方对比数据构建，结合步骤（1）中提取的高铁车站的位置经纬度得到高铁车站位置表，并且通过获取高铁车站的到达、出发或通过时刻以及在停车站的停车时间，将高铁沿线手机基站经纬度与高铁列车相匹配，提取出高铁时刻表中所有列车经过的基站，确定所属区县级行政编码，并且计算各个列车运行的速度；

（4）站区人群与高铁观察人群的识别筛分，结合步骤（1）、步骤（2）和步骤（3）进行分析对比来对站区人群与高铁人群进行识别筛分，辨别出高铁观察人群与站区人群。

优选的，步骤（1）中通过地理信息系统对高铁车站的位置进行确定，且初选站区人群采用遍历法进行筛选，并且以坐标中心为基准设置筛选范围为0～1500m。