[发明专利]一种基于地震波的地质预报信息处理方法及其系统在审
申请号: | 202211271373.3 | 申请日: | 2022-12-22 |
公开(公告)号: | CN115629416A | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 何杰;张春瑜;靳晓光;郭创科;张海波;杜传奇;种攀攀;周波;安龙飞;李翰林;许天珍 | 申请(专利权)人: | 中铁十八局集团隧道工程有限公司;重庆大学 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/36 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 王文娇 |
地址: | 400045 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地震波 地质 预报 信息处理 方法 及其 系统 | ||
1.一种基于地震波的地质预报信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过地震数据采集仪器获取M个含有N个分量数据的地震数据,每个分量数据含有L个采样点数;
S2、依次合并M个地震数据中相同位置的分量数据,得到N个数据文件,每个数据文件包含M个分量数据;
S3、分别将N个数据文件中的M个分量数据依次进行零漂校正、低通滤波和非对称放大,得到N个非对称放大后的地震数据文件;
S4、对N个非对称放大后的地震数据依次进行道间均衡,得到N个道间均衡后的地震数据文件;
S5、分别对N个道间均衡后的地震数据文件中的M个分量数据进行初至拾取,得到N个初至拾取后的地震数据文件;
S6、分别对N个初至拾取后的地震数据文件中的M个分量数据进行分量融合,得到N个1分量数据的地震数据文件;
S7、根据N个1分量数据的地震数据文件,通过采样点数规则得出顶部满足条件点的集合TS和底部满足条件点的集合BS;
根据每个采样点数在所述顶部满足条件点的集合TS和底部满足条件点的集合BS出现的次数,再对所述L个采样点数进行归类,通过判断规则对归类后的L个采样点数进行判断,得出地质情况的地质预报信息。
2.根据权利要求1所述的基于地震波的地质预报信息处理方法,其特征在于,通过所述地质情况的预报信息,通过地质情况的距离公式计算L个采样点数到掌子面的距离d,得出所述地质情况的预报信息距离掌子面的地质预报信息;
其中,距离公式为d=2×p×V/H;
p为L个采样点数中的一个采样点数,H为地震数据的采样频率、V为地震数据的预设速度。
3.根据权利要求1所述的基于地震波的地质预报信息处理方法,其特征在于,所述步骤S1中,地震数据包括波形数据、采样频率H、数据类型和预设速度V,且M个地震数据中的N个分量数据、采样频率H、采样点数和数据类型相同。
4.根据权利要求4所述的基于地震波的地质预报信息处理方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述步骤S3中,所述零漂校正的具体步骤为:
在N个数据文件中的M个分量数据中,设第i个文件数据文件中的第j个分量波形的数据为Si,j=Array[i,j];
Si,j包含L个采样点数{Si,j[1],Si,j[2],...,Si,j[L-1],Si,j[L]};
按照Si,j第int(L*0.2)个点至第L个采样点数的平均值进行矫正,第j个分量数据中的L个采样点数均减去即得出零漂校正后的第i个数据文件中的第j个分量数据;
所述第i个数据文件中的第j个分量数据Si,j的低通滤波采用巴特沃斯滤波器。
5.根据权利要求5所述的基于地震波的地质预报信息处理方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述第i个数据文件中的第j个分量数据Si,j的非对称放大的具体步骤为:
首先对第i个数据文件中的第j个分量数据Si,j的L个采样点数取绝对值得到S′i,j,设S′i,j从第1点至第int(L/5)采样点数的平均值与第int(L*0.8)点至L点平均值的比值为R,在区间[1,R]取等间隔的L个数Ri,j,将Si,j与Ri,j对应位置的数字相乘,得到非对称放大后的分量数据,即Si,j[p]=Si,j[p]*Ri,j[p]。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁十八局集团隧道工程有限公司;重庆大学,未经中铁十八局集团隧道工程有限公司;重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211271373.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:配对连接方法、装置及设备
- 下一篇:一种市政道路用多功能LED智慧路灯