[发明专利]驾驶证分数交易行为识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种驾驶证分数交易行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史处理数据，所述历史处理数据中包括驾驶证所有人和车辆信息；

基于所述驾驶证所有人和所述车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，所述重点监测人员库中的监测人员包括至少一个所述历史处理数据中的驾驶证所有人；

基于所述重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，所述关联关系根据各监测人员在所述历史处理数据中处理同一车辆确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶证所有人和所述车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，包括：

筛选所述驾驶证所有人与所述车辆信息不对应的历史处理数据，得到第一历史处理数据；

基于所述第一历史处理数据筛选出预设时长内同一驾驶证所有人处理车辆数量大于预设数量且处理分值大于预设分值的第二历史处理数据；

基于所述第二历史处理数据得到所述重点监测人员库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，包括：

为所述重点监测人员库中的每个监测人员分配对应的标签，所述标签用于表示每个监测人员所属的组织标签信息；

遍历所述重点监测人员库中与目标监测人员具有关联关系的监测人员的标签，将目标监测人员的标签更新为出现次数最多的标签；

当各监测人员的标签更新次数均达到预设标签更新次数时，根据各监测人员的当前标签确定各个组织，同一组织中各监测人员的标签相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员在所属组织中的重要度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员在所属组织中的重要度，包括：

基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员之间的关联概率；

基于各监测人员之间的关联概率，计算各监测人员的重要度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员之间的关联概率，包括：

其中，P_ji是监测人员j与监测人员i之间的关联概率，w_ji是监测人员j和监测人员i处理同一车辆的次数，Mj是与监测人员j处理同一车辆的监测人员集合，w_jk是监测人员j和所述监测人员集合中的监测人员k处理同一车辆的次数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各监测人员之间的关联概率，计算各监测人员的重要度，包括：

客户案号

其中，PR_i是监测人员i在所属组织中的重要度，P(j→i)是从监测人员j与监测人员i之间的关联概率，Mi是与监测人员i同日处理同一辆车的监测人员集合，N是组织中监测人员总数，α为阻尼因子。

8.一种驾驶证分数交易行为识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取历史处理数据，所述历史处理数据中包括驾驶证所有人和车辆信息；

建立模块，用于基于所述驾驶证所有人和所述车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，所述重点监测人员库中的监测人员包括至少一个所述历史处理数据中的驾驶证所有人；

第一确定模块，用于基于所述重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，所述关联关系根据各监测人员在所述历史处理数据中处理同一车辆确定。