[发明专利]驾驶证分数交易行为识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供了一种驾驶证分数交易行为识别方法、装置、设备及介质。其中，驾驶证分数交易行为识别方法，包括：获取历史处理数据，历史处理数据中包括驾驶证所有人和车辆信息；基于驾驶证所有人和车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，重点监测人员库中的监测人员包括至少一个历史处理数据中的驾驶证所有人；基于重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，关联关系根据各监测人员在历史处理数据中处理同一车辆确定。通过本发明，依据历史处理数据中各监测人员之间的关联性识别交易驾驶证分数的组织，杜绝交易驾驶证分数这一现象的发生，进而约束司机规范驾驶，减少交通隐患。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种驾驶证分数交易行为识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

当机动车出现违规驾驶行为时，需要按照扣分规则扣除驾驶证的预留分数，当累积扣除分数超过驾驶证的预留分数时，驾驶证持有者会受到相应的处罚，这是目前约束司机按照交通规则进行规范驾驶的一项有效措施。而驾驶证分数交易行为会产生负面影响，使得规范驾驶行为的有效性降低。因此，驾驶证分数交易行为亟需有效遏制。

发明内容

为及时发现驾驶证分数交易行为，本发明提供一种驾驶证分数交易行为识别方法、装置、设备及介质。

第一方面，本发明提供了一种驾驶证分数交易行为识别方法，包括：

获取历史处理数据，历史处理数据中包括驾驶证所有人和车辆信息；

基于驾驶证所有人和车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，重点监测人员库中的监测人员包括至少一个历史处理数据中的驾驶证所有人；

基于重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，关联关系根据各监测人员在历史处理数据中处理同一车辆确定。

通过上述方法，受到驾驶证所有人的驾驶分数的限制，在同一组织中的监测人员在处理同一车辆的过程中是具有相关性的，根据驾驶证所有人和车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，以处理同一车辆作为各监测人员之间的关联关系，确定各个组织，依据历史处理数据中各监测人员之间的关联性识别交易驾驶证分数的组织，杜绝交易驾驶证分数这一现象的发生，进而约束司机规范驾驶，减少交通隐患。

结合第一方面，在第一方面的第一实施例中，基于驾驶证所有人和车辆信息不对应的历史处理数据建立重点监测人员库，包括：

筛选驾驶证所有人与车辆信息不对应的历史处理数据，得到第一历史处理数据；

基于第一历史处理数据筛选出预设时长内同一驾驶证所有人处理车辆数量大于预设数量且处理分值大于预设分值的第二历史处理数据；

基于第二历史处理数据得到重点监测人员库。

结合第一方面的第一实施例，在第一方面的第二实施例中，基于重点监测人员库中具有关联关系的监测人员确定各个组织，包括：

为重点监测人员库中的每个监测人员分配对应的标签，标签用于表示每个监测人员所属的组织标签信息；

遍历重点监测人员库中与目标监测人员具有关联关系的监测人员的标签，将目标监测人员的标签更新为出现次数最多的标签；

当各监测人员的标签更新次数均达到预设标签更新次数时，根据各监测人员的当前标签确定各个组织，同一组织中各监测人员的标签相同。

结合第一方面，在第一方面的第三实施例中，该方法还包括：

基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员在所属组织中的重要度。

结合第一方面的第三实施例，在第一方面的第四实施例中，基于各监测人员与所属组织中其余各监测人员之间处理同一车辆的次数，确定各监测人员在所属组织中的重要度，包括：