[发明专利]一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法，其特征在于，包括：

通过大数据平台获取员工行为信息；

根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据；

通过预设算法将所述员工定性数据和员工定量数据进行导向融合，得到待分析数据；

将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过大数据平台获取员工行为信息之前，所述方法还包括：

获取员工公司信息；

根据所述公司信息匹配所述大数据平台数据库参数，选择与所述员工公司信息匹配的大数据接口。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据包括：

获取员工三维矩阵，其中，员工三维矩阵包括：

E[(x)]＝E[log(P(x1))*log(P(x2))*log(2,1/P(x3))]，其中，E是员工三维矩阵，x是员工参数，x1是员工行为信息，x2是员工定性数据，x3是员工定量数据；

将所述员工行为信息输入至所述员工三维矩阵的接口，生成所述员工定性数据和员工定量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果包括：

通过所述大数据平台获取员工风险历史数据；

根据所述员工风险历史数据训练所述员工风险分析模型；

利用所述员工风险分析模型和所述待分析数据，生成所述分析结果，其中，所述分析结果包括：风险等级、员工信息。

5.一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过大数据平台获取员工行为信息；

分解模块，用于根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据；

融合模块，用于通过预设算法将所述员工定性数据和员工定量数据进行导向融合，得到待分析数据；

分析模块，用于将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于获取员工公司信息；

选择单元，用于根据所述公司信息匹配所述大数据平台数据库参数，选择与所述员工公司信息匹配的大数据接口。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分解模块包括：

矩阵单元，用于获取员工三维矩阵，其中，员工三维矩阵包括：

E[(x)]＝E[log(P(x1))*log(P(x2))*log(2,1/P(x3))]，其中，E是员工三维矩阵，x是员工参数，x1是员工行为信息，x2是员工定性数据，x3是员工定量数据；

输入单元，用于将所述员工行为信息输入至所述员工三维矩阵的接口，生成所述员工定性数据和员工定量数据。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

历史数据单元，用于通过所述大数据平台获取员工风险历史数据；

训练单元，用于根据所述员工风险历史数据训练所述员工风险分析模型；

分析单元，用于利用所述员工风险分析模型和所述待分析数据，生成所述分析结果，其中，所述分析结果包括：风险等级、员工信息。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。