[发明专利]一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法及装置。其中，该方法包括：通过大数据平台获取员工行为信息；根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据；通过预设算法将所述员工定性数据和员工定量数据进行导向融合，得到待分析数据；将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果。本发明解决了目前员工风险行为分析通常采用人事部门或者司法部门获取的多元化数据来进行员工的综合评判，并将该数据进行整合，利用现有规则将数据进行识别和分析，得到员工是否存在危险行为的风险。但是现有技术中的员工分析无法做到利用定性和定量的元素得到员工的风险结果，降低了员工风险评析的效率和力度的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据风险分析领域，具体而言，涉及一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，针对企业员工管理的过程中，员工风险行为分析通常采用人事部门或者司法部门获取的多元化数据来进行员工的综合评判，并将该数据进行整合，利用现有规则将数据进行识别和分析，得到员工是否存在危险行为的风险。但是现有技术中的员工分析无法做到利用定性和定量的元素得到员工的风险结果，降低了员工风险评析的效率和力度。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法及装置，以至少解决目前员工风险行为分析通常采用人事部门或者司法部门获取的多元化数据来进行员工的综合评判，并将该数据进行整合，利用现有规则将数据进行识别和分析，得到员工是否存在危险行为的风险。但是现有技术中的员工分析无法做到利用定性和定量的元素得到员工的风险结果，降低了员工风险评析的效率和力度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析方法，包括：通过大数据平台获取员工行为信息；根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据；通过预设算法将所述员工定性数据和员工定量数据进行导向融合，得到待分析数据；将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果。

可选的，在所述通过大数据平台获取员工行为信息之前，所述方法还包括：获取员工公司信息；根据所述公司信息匹配所述大数据平台数据库参数，选择与所述员工公司信息匹配的大数据接口。

可选的，所述根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据包括：获取员工三维矩阵，其中，员工三维矩阵包括：E[(x)]＝E[log(P(x1))*log(P(x2))*log(2,1/P(x3))]，其中，E是员工三维矩阵，x是员工参数，x1是员工行为信息，x2是员工定性数据，x3是员工定量数据；将所述员工行为信息输入至所述员工三维矩阵的接口，生成所述员工定性数据和员工定量数据。

可选的，所述将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果包括：通过所述大数据平台获取员工风险历史数据；根据所述员工风险历史数据训练所述员工风险分析模型；利用所述员工风险分析模型和所述待分析数据，生成所述分析结果，其中，所述分析结果包括：风险等级、员工信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于定性和定量综合分析的员工行为风险分析装置，包括：获取模块，用于通过大数据平台获取员工行为信息；分解模块，用于根据员工三维矩阵，将所述员工行为信息分解为员工定性数据和员工定量数据；融合模块，用于通过预设算法将所述员工定性数据和员工定量数据进行导向融合，得到待分析数据；分析模块，用于将所述待分析数据输入至员工风险分析模型中，得到分析结果。

可选的，获取单元，用于获取员工公司信息；选择单元，用于根据所述公司信息匹配所述大数据平台数据库参数，选择与所述员工公司信息匹配的大数据接口。