[发明专利]一种图像质量确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取深度图像以及所述深度图像对应的彩色图像，所述深度图像包括结构区域和平滑区域；

计算所述深度图像的第i像素点的第j像素点的第一图像权重和所述彩色图像的第i像素点的第j像素点的第二图像权重，所述第j像素点为以所述第i像素点为中心的邻域包括的多个像素点中的第j个像素点，i的取值为从1至小于或者等于所述深度图像包括的像素点的个数，j的取值为从1至小于或者等于所述第i像素点为中心的邻域包括的像素点的个数；

根据所述第一图像权重和所述第二图像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数；

计算所述深度图像的第i像素点第一权重矩阵以及第j像素点的第二权重矩阵；

根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的参数；

根据所述第i像素点的结构区域的参数和所述第i像素点的平滑区域的参数，得到所述深度图像的质量参数，所述质量参数用于衡量所述深度图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像权重和所述第二图像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数，包括：

计算所述第i像素点的第j像素点的第一图像权重与所述第i像素点的第j像素点的第二图像权重的乘积，得到第i像素点的第j像素点的第一数据；

计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一数据的和，得到第二数据；

计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一图像权重之和，得到第三数据；

计算所述第二数据和所述第三数据的比值，得到第i像素点的结构区域的参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的参数，包括：

计算所述第i像素点第一权重矩阵以及所述第j像素点的第二权重矩阵之差的平方，得到第j像素点的第四数据；

计算各个所述第j像素点的第四数据的和，得到第i像素点的平滑区域的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i像素点的结构区域的参数和所述第i像素点的平滑区域的参数，得到所述深度图像的质量参数，包括：

计算所述第i像素点的结构区域的参数与所述第i像素点的第一权重的乘积，得到第i像素点的第五数据；

计算各个所述第i像素点的第五数据之和，得到第六数据；

计算所述第i像素点的第一权重之和，得到第七数据；

计算所述第i像素点的平滑区域的参数与所述第i像素点的第二权重的乘积，得到第i像素点的第八数据；

计算各个所述第i像素点的第八数据之和，得到第九数据；

计算各个所述第i像素点的第二权重之和，得到第十数据；

计算所述第六数据与所述第七数据的比值，与所述第九数据与所述第十数据的比值之和，得到所述深度图像的质量参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一权重为1与所述第二权重的差值，若所述第i像素点的结构区域的参数大于阈值，则所述第一权重为1，若所述第i像素点的结构区域的参数大于阈值，则所述第一权重为0。