[发明专利]一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，应用于数据采集边缘设备，所述方法包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据基于所述数据采集边缘设备从预设设备采集到的原始数据确定；

确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，其中，所述预设问题包括数据异常、数据缺失以及数据噪声中的至少一种；

利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，包括：

确定所述待处理数据的数据特征是否存在第一数据特征；

若存在所述第一数据特征，则根据所述第一数据特征中的数据异常判断特征，判断所述待处理数据是否存在数据异常，其中，所述第一数据特征包括所述数据异常判断特征和第一算法选择特征；

若存在所述数据异常，则根据所述第一算法选择特征，从预设算法库中，确定第一目标算法；

其中，所述利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据，包括：利用所述第一目标算法处理所述待处理数据，得到第一目标数据，其中，所述第一目标算法属于所述目标算法，所述第一目标数据属于所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据特征中的数据异常判断特征，判断所述待处理数据是否存在数据异常，包括：

判断所述待处理数据是否服从第一预设数据分布，根据判断结果从预设算法库中判断所述数据异常的多个算法中，确定数据异常判断算法，并利用所述数据异常判断算法确定预设范围；

判断所述待处理数据的值是否超过所述预设范围，其中，所述待处理数据的值属于数据异常判断特征；

若是，则确定所述待处理数据存在数据异常；

其中，所述根据所述第一算法选择特征，从预设算法库中，确定第一目标算法，包括：

判断所述待处理数据是否属于第一预设数据类型，其中，所述第一算法选择特征包括所述待处理数据的数据类型；

若属于，则从预设算法库中处理所述数据异常的多个算法中，确定第一数据异常处理算法，若不属于，则从预设算法库中处理所述数据异常的多个算法中，确定第二数据异常处理算法，其中，所述第一数据异常处理算法和所述第二数据异常处理算法均属于所述第一目标算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，包括：

确定所述待处理数据的数据特征是否存在第二数据特征；

若存在所述第二数据特征，则根据所述第二数据特征中的数据缺失判断特征，判断所述待处理数据是否存在数据缺失，其中，所述第二数据特征包括所述数据缺失判断特征和第二算法选择特征；

若存在所述数据缺失，则根据所述第二算法选择特征，从预设算法库中，确定第二目标算法；

其中，所述利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据，包括：利用所述第二目标算法处理所述待处理数据，得到第二目标数据，其中，所述第二目标算法属于所述目标算法，所述第二目标数据属于所述目标数据。