[发明专利]一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理数据，其中，所述待处理数据基于所述数据采集边缘设备从预设设备采集到的原始数据确定；确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，其中，所述预设问题包括数据异常、数据缺失以及数据噪声中的至少一种；利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据。本发明实施例的技术方案，针对待处理数据中不同的数据特征，有针对性的确定处理该待处理数据的算法，避免了因单一处理方式造成的数据处理效果不佳的问题，有效的处理了园区级的大量且多种类的数据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着综合能源系统的零碳解决方案的迅速发展，对能接入包括各类供能/用能设备(如风、光、储、充、氢、电负荷以及冷热负荷等设备)以及多种能源形式(如冷、热、电以及氢等)的数据采集边缘设备的需求也愈发急迫。

通常，边缘采集设备可以在利用通讯协议读取各类供能/用能设备的数据后，再利用通讯技术将读取到的数据传输到云平台，当云平台需要配置数据点时，边缘采集设备也可以利用通讯技术和通讯协议，配置外部设备的相应数据，从而实现了云平台和外部设备之间数据的传输，以及云平台对外部设备的控制。

然而，各种用能设备和供能设备的数据的特征通常存在较大差异，常规的数据采集边缘设备对采集到的数据的处理方式较为单一，从而导致处理之后得到的数据仍存在较多问题，如仍存在异常值，且不能对园区级的大量且多种类的数据进行有效的处理。

发明内容

本发明提供了一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质，以实现对大量且多种类的数据进行有效的处理。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理的方法，应用于数据采集边缘设备，所述方法包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据基于所述数据采集边缘设备从预设设备采集到的原始数据确定；

确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，其中，

所述预设问题包括数据异常、数据缺失以及数据噪声中的至少一种；

利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理的装置，配置于数据采集边缘设备，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待处理数据，其中，所述待处理数据基于所述数据采集边缘设备从预设设备采集到的原始数据确定；

目标算法确定模块，用于确定所述待处理数据的数据特征，基于所述数据特征判断所述待处理数据是否存在预设问题，若存在，则根据所述数据特征确定目标算法，其中，所述预设问题包括数据异常、数据缺失以及数据噪声中的至少一种；

数据处理模块，用于利用所述目标算法处理所述待处理数据，得到目标数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据采集边缘设备，该数据采集边缘设备包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的数据处理的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的数据处理的方法。