[发明专利]生产线的质量智能管理系统

权利要求书

1.生产线的质量智能管理系统，包括中央分析模块，以及与之相连接的若干边缘分析模块和数据库；且边缘分析模块与检测工位一一对应，每个检测工位均进行质量检测，其特征在于：

边缘分析模块通过与之连接的数据传感器采集工位数据，以及通过图像采集设备获取对应检测工位的图像数据；其中，工位数据包括运行速度或设备信息；

边缘分析模块根据图像数据分析工作人员的状态，当工作人员的状态正常时，则结合工位数据计算获取该检测工位的工位质检得分，之后进行数据上传；

中央分析模块从若干边缘分析模块上传数据中提取若干工位质检得分；将若干工位质检得分与各检测工位的质检权重结合计算生产线质检得分；

所述边缘分析模块在工作人员状态正常时，对所述工位数据进行分析计算获取对应检测工位的工位质检得分，包括：

根据工作人员状态设置状态标签ZB；将运行速度标记为YS，设备标签为SB；其中，状态标签和设备标签在对应状态正常时为1，异常时为0；

通过公式GZF＝α×ZB×SB×exp(1/YS)计算获取工位质检得分GZF；其中，α为大于0的比例系数，exp()是以自然常数e为底的指数函数；

所述边缘分析模块将对应检测工位的工位质检得分与工位质检阈值进行比较分析，包括：

从数据库获取所述检测工位的工位质检阈值，将其与工位质检得分比较；

当工位质检得分大于工位质检阈值时，判定该检测工位质检评估正常；否则，判定该检测工位质检评估异常，并进行预警；

所述中央分析模块结合质检权重对若干所述工位质检得分进行分析，获取所述生产线质检得分，包括：

基于抽检数据获取各检测工位的质检权重，并标记为ZQi，同时将工位质检得分标记为GZFi；其中，i为检测工位的编号；其中，抽检数据从数据库获取；

通过公式SDF＝β×(ZQ1×GZF1+ZQ2×GZF2+…+ZQi×GZFi)获取生产线质检得分SDF；其中，β为大于0的比例系数；

所述中央分析模块对各检测工位的抽检数据进行分析，获取对应的质检权重，包括：

确定抽检数量，基于抽检数量对各检测工位进行抽检获取抽检数据；

统计各检测工位抽检数据中合格品数量；将抽检数量和合格品数量分别标记为CS和HGS；通过公式ZS＝HGS/CS获取质检系数ZS；

在获取各检测工位的质检系数之后，统一对若干质检系数归一化处理，处理之后的数值作为对应检测工位的质检权重。

2.根据权利要求1所述的生产线的质量智能管理系统，其特征在于，所述中央分析模块分别与数据库和若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接；且每个所述检测工位均匹配设置有所述边缘分析模块；

所述边缘分析模块与对应所述检测工位的数据传感器或者图像采集设备通信和/或电气连接；其中，图像采集设备为用于监控生产线的摄像头。

3.根据权利要求1所述的生产线的质量智能管理系统，其特征在于，所述边缘分析模块根据对应所述检测工位的图像数据分析工作人员状态，包括：

基于所述图像采集设备提取对应所述检测工位工作范围的图像数据；

通过图像识别技术识别图像数据中是否存在工作人员；是，则分析工作人员对应的培训经历是否与检测工位匹配，否，则判定工作人员状态异常；

当工作人员的培训经历与检测工位匹配时，则判定工作人员状态正常；否则，判定工作人员状态异常。

4.根据权利要求1所述的生产线的质量智能管理系统，其特征在于，所述中央分析模块根据生产线质检得分与生产线质检阈值进行比较，判断生产线质检评估是否正常；以及

当生产线质检评估异常时进行预警，同时根据各工位质检得分对若干检测工位的工位数据进行调整或者更新。