[发明专利]生产线的质量智能管理系统

说明书

本发明公开了生产线的质量智能管理系统，涉及质量管理技术领域，解决了现有技术无法结合质量影响因素分析各工位的质量风险，导致各工位的质量风险累积而影响产品质量的技术问题；本发明通过边缘分析模块采集对应检测工位的工位数据和图像数据，将工位数据和图像数据结合起来获取工位质检得分，基于工位质检得分进行阶段性预警；中央分析模块再结合质检权重对若干工位质检得分进行分析，获取生产线质检得分，基于生产线质检得分判定生产线质检评估是否正常，进而完成整体性预警。本发明从整体性和阶段性两个角度评估生产线以及各检测工位的质检风险，进而实现及时预警，提高生产线的产品合格率。

技术领域

本发明属于质量管理领域，涉及生产线的质量智能管理技术，具体是生产线的质量智能管理系统。

背景技术

多数生产制造企业还停留在传统的制造工艺上，对于生产线设备智能管理和产品制造过程管理意识不强，造成在设备管理及操作人员上投入较多，生产质量管控时效性差，通常在批量出现质量问题之后才会被发现，严重影响生产效率。

现有技术(公开号为CN110989521A的发明专利申请)公开了一种生产线智能管理系统，将主服务器与生产线各工位连接的操作主机通过网线连接成局域网，在各工位识别产品的二维码之后将产品信息发送至主服务器，保证了解各工位的工作状态，进而实现生产线的管理。现有技术在进行生产线管理时，仅对各工位的产品信息进行识别上传，而无法结合质量影响要素对该工位的质量风险进行分析，使得各工位的质量风险累积影响最终的产品质量；因此，亟须一种生产线的质量智能管理系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了生产线的质量智能管理系统，用于解决现有技术无法结合质量影响因素分析各工位的质量风险，导致各工位的质量风险累积而影响产品质量的技术问题。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了生产线的质量智能管理系统，包括中央分析模块，以及与之相连接的若干边缘分析模块和数据库；且边缘分析模块与检测工位一一对应，每个检测工位均进行质量检测；

边缘分析模块通过与之连接的数据传感器采集工位数据，以及通过图像采集设备获取对应检测工位的图像数据；其中，工位数据包括运行速度或设备信息；

边缘分析模块根据图像数据分析工作人员的状态，当工作人员的状态正常时，则结合工位数据计算获取该检测工位的工位质检得分，之后进行数据上传；

中央分析模块从若干边缘分析模块上传数据中提取若干工位质检得分；将若干工位质检得分与各检测工位的质检权重结合计算生产线质检得分。

优选的，所述中央分析模块分别与数据库和若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接；且每个所述检测工位均匹配设置有所述边缘分析模块；

所述边缘分析模块与对应所述检测工位的数据传感器或者图像采集设备通信和/或电气连接；其中，图像采集设备为用于监控生产线的摄像头。

优选的，所述边缘分析模块根据对应所述检测工位的图像数据分析工作人员状态，包括：

基于所述图像采集设备提取对应所述检测工位工作范围的图像数据；

通过图像识别技术识别图像数据中是否存在工作人员；是，则分析工作人员对应的培训经历是否与检测工位匹配，否，则判定工作人员状态异常；

当工作人员的培训经历与检测工位匹配时，则判定工作人员状态正常；否则，判定工作人员状态异常。

优选的，所述边缘分析模块在工作人员状态正常时，对所述工位数据进行分析计算获取对应检测工位的工位质检得分，包括：

根据工作人员状态设置状态标签；将状态标签标记为ZB，运行速度标记为YS，设备标签为SB；其中，状态标签和设备标签的取值为0或者1；