[发明专利]感兴趣区域状态参数获取方法

权利要求书

1.一种感兴趣区域状态参数获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S100，获取目标红外图像的目标区域A＝(P^A₁，P^A₂，…，P_i^A，…，P^A_n)和A内的m个感兴趣区域，任一感兴趣区域ROI_j＝(P^j₁，P^j₂，…，P^j_k，…，P^j_Nj)，P_i^A为A中的第i个像素点的位置，i的取值为1到n，n为A中的像素点的数量；P^j_k为ROI_j中的第k个像素点的位置，k的取值为1到Nj，Nj为ROI_j中的像素点的数量；

S200，获取目标区域的特征温度T_A＝f(t_i^A)和ROI_j的特征温度T^j_k＝f(t^j_k)，t_i^A为P_i^A对应的温度，t^j_k为P^j_k对应的温度；

S300，获取△T_Aj＝T^j_k-T_A，如果△T_Aj∈R_j，则设置ROI_j的状态参数S_j＝a；否则，执行S400；R_j为ROI_j对应的温度阈值范围，a为设定值；

S400，获取△T_Aj和R_j之间的偏离值b_j，并基于ROI_j对应的信度系数查询表，获取b_j对应的信度系数c_j；

S500，基于b_j和c_j获取S_j＝g(b_j，c_j)；

其中，ROI_j对应的信度系数查询表通过如下方式获取：

S1，获取温度差组△T^j₁，△T^j₂，…，△T^j_e1，…，△T^j_Q2，△T^j_e1为Q2个第二对象中的第e1个第二对象的ROI_j的特征温度和目标区域的特征温度之间的差值；

S2，对温度差组进行聚类，得到K个聚类族；

S3，获取每个聚类族中的元素数量和温度范围；

S4，获取温度区间组F^j₁，F^j₂，…，F^j_s，…，F^j_K；其中，第s个簇F^j_s＝[min(F^j_s)，max(F^j_s)]，F^j_s中的元素数量小于F^j_s+1中的元素数量，但大于F^j_s-1中的元素数量，s的取值为1到K；min(F^j_s)和max(F^j_s)分别为F^j_s中的温度最小值和温度最大值；

S5，分别为温度区间组赋予对应的信度系数，F^j_s的信度系数c^j_s满足：c^j_s-1＜c^j_s＜c^j_s+1；

S6，基于温度区间组和对应的信度系数生成ROI_j对应的信度系数查询表，其中，信度系数查询表的第s行包括F^j_s和c^j_s；

还包括：

获取由m个感兴趣区域形成的t个指定区域组的状态参数，其中，第r个指定区域组的状态参数S^c_r＝w₁*S₁+w₂*S₂+…+w_u*S_u+…+w_Zr*S_Zr；其中，S_u为第r个指定区域组的第u个感兴趣区域的状态参数，w_u为第u个感兴趣区域的权重，u的取值为1到Zr，Zr为第r个指定区域组的感兴趣区域的数量，r的取值为1到t；

所述目标区域为面部，所述感兴趣区域为穴位；m＝6；

其中，第一感兴趣区域包括对称设置的两个子区域，每个子区域为由依次连接印堂、攒竹、鱼腰、丝竹空、耳和髎、曲鬓、悬厘、悬颅、颔厌、头维、本身、头临泣、曲差、眉冲、神庭的连线围成的区域；

第二感兴趣区域为位于发际线和第一感兴趣区域的下边界线之间的区域；

第三感兴趣区域为位于发际线和第二感兴趣区域的上边界线之间的区域；上边界线和下边界线相互配合形成所述第一感兴趣区域；

第四感兴趣区域包括对称设置的两个子区域，第四感兴趣区域的子区域为由依次连接神庭、印堂、攒竹、眉冲的连线围成的区域；

第五感兴趣区域为由印堂、上迎香组成的三角区域；

第六感兴趣区域为由依次连接鱼腰、睛明、承泣、瞳子髎的连线围成的区域。