[发明专利]感兴趣区域状态参数获取方法

说明书

本发明提供了一种感兴趣区域状态参数获取方法，首先获取目标区域和感兴趣区域的特征温度之间的差值，接着，将任一差值与对应的温度阈值范围进行比较，如果位于对应的温度阈值范围内，则设置对应的参数为设定值，否则，则计算该差值与对应的温度阈值范围之间的偏离值，并基于偏离值获取对应的信度系数，并基于偏离值和信度系数获取对应的参数。本发明能够简单且准确获取感兴趣区域的参数，能够节约获取成本。

技术领域

本发明涉及数据技术领域，特别是涉及一种感兴趣区域状态参数获取方法。

背景技术

随着科学技术和人类生活水平的不断提高，当前人们对自身的状态例如心理亚健康状态越来越重视，希望通过各种检测手段来识别身体是否处于亚健康状态。目前，对于人体状态的检测主要依赖于专业人员的询问和专业设备获取的身体各机能的数据例如通过采集心率和血液等进行分析确定，然而，对于一些无法通过身体机能的数据进行反应的人体状态，只能依靠专业人员的观察和经验来进行检测，这种检测会存在误差，导致预警信息不准确。

红外热成像技术是一种通过红外热成像仪对体表温度的分布和数值进行扫描和测定的功能学影像技术，具有温度敏感性高、成像快且清晰、无创伤、绿色、无接触等优势特点，可以直观反映人体活力及代谢功能，从整体上全面动态地反映机体综合状况，在医学领域得到广泛应用。

专利文献1(CN 111202534A)公开了一种基于群体温度监测的情绪预测方法，该方法基于在观测时段内定时对所有人进行情绪调查的结果和对应的人体温度构建情绪预测模型。专利文献2(CN106236027A)公开了一种脑电与温度相结合的抑郁人群判定方法，该方法通过对人体的脑电采集和温度采集相结合，通过客观的数据然后判断此人是否为抑郁症人群。然而，情绪调查会存在主观因素，脑电存在成本高和操作复杂等问题。

因此，本发明希望提供另外一种能够简单且准确的对人体状态进行检测的方案。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明实施例提供一种感兴趣区域状态参数获取方法，所述方法包括如下步骤：

S100，获取目标红外图像的目标区域A＝(P^A₁，P^A₂，…，P_i^A，…，P^A_n)和A内的m个感兴趣区域，任一感兴趣区域ROI_j＝(P^j₁，P^j₂，…，P^j_k，…，P^j_f(j))，P_i^A为A中的第i个像素点的位置，i的取值为1到n，n为A中的像素点的数量；P^j_k为ROI_j中的第k个像素点的位置，k的取值为1到N_j，N_j为ROI_j中的像素点的数量；

S200，获取目标区域的特征温度T_A＝f(t_i^A)和ROI_j的特征温度T^j_k＝f(t^j_k)，t_i^A为P_i^A对应的温度，t^j_k为P^j_k对应的温度；