[发明专利]一种身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待识别用户身份的实时认证视频信息，并将所述实时认证视频信息输入至预先构建的身份安全识别平台；

在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息分别进行视频人脸特征识别、视频颜色特征识别和视频动态特征识别，输出对应的视频人脸识别特征、视频环境颜色识别特征和视频动态特征；

在预先构建的特征评估模型对所述视频人脸识别特征、视频环境颜色识别特征和视频动态特征进行评估，得到人脸特征识别结果、视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果，所述特征评估模型基于样本评估信息构建；

根据所述人脸特征识别结果、视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果进行计算，得到身份安全验证指标；

基于所述身份验证指标激活所述身份安全识别平台对应的认证权限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息进行视频人脸特征识别，得到视频人脸识别特征，包括：

在所述身份安全识别平台的视频人脸识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频人脸特征识别，得到视频人脸识别特征；

所述视频人脸特征识别包括：

提取所述实时认证视频信息中的人脸视频信息；

基于所述人脸视频信息划分眼睛区域，并在所述眼睛区域进行虹膜检测，得到眼部虹膜特征；

基于所述人脸视频信息分析身份待识别用户的五官，对所述身份待识别用户的五官进行定位，并基于定位后的所述身份待识别用户的五官计算得到五官比例特征；

集合所述眼部虹膜特征和所述五官比例特征，得到视频人脸识别特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息进行视频颜色特征识别，得到视频环境颜色识别特征，包括：

在所述身份安全识别平台的视频颜色识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频颜色特征识别，得到视频环境颜色识别特征；

所述视频颜色特征识别包括：

提取所述实时认证视频信息中身份待识别用户所处的环境信息；

分析所述环境信息，得到第一环境色阶信息；

基于预设标识环境比对库对所述环境色阶信息进行比对，得到视频环境颜色识别特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设标识环境比对库对所述第一环境色阶信息进行比对，得到视频环境颜色识别特征，包括：

将所述环境信息与所述预设标识环境比对库中的环境信息进行比对；

若存在一致信息，确定所述身份待识别用户所处的环境信息处于所述预设标识环境比对库；

对所述身份待识别用户进行面部识别，得到可识别身份待识别用户面部的识别角度；

在所述预设标识环境比对库中进行明暗度比对，获取与所述识别角度匹配的第二环境色阶信息；

将所述第二环境色阶信息与所述第一环境色阶信息进行比较，将得到信息参差度作为视频环境颜色识别特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息进行视频动态特征识别，得到视频动态特征，包括：

在所述身份安全识别平台的视频动态识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频动态特征识别，得到视频动态特征；

所述视频动态特征识别包括：

获取所述实时认证视频信息中的视频动作信息；

根据所述视频动作信息分析身份待识别用户的肢体动态变化信息，得到用户肢体动态信息；

提取所述视频动作信息中的动态视频帧，得到视频帧连续信息；

集合所述用户肢体动态信息和所述视频帧连续信息，得到视频动态特征。