[发明专利]一种身份识别方法及系统

说明书

本发明提供一种身份识别方法及系统，通过在身份安全识别平台中对采集到用户身份的实时认证视频信息分别进行视频人脸特征、视频颜色特征和视频动态特征识别，并在预先构建的特征评估模型对识别到的视频人脸识别特征、视频环境颜色识别特征和视频动态特征进行评估，并根据得到的人脸特征识别结果、视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果进行计算，并基于得到的身份验证指标激活身份安全识别平台对应的认证权限。在本发明实施例中，在身份识别过程中除对人脸特征进行识别，还对影响人脸视频的视频环境颜色和视频动态特征等多元化信息进行识别，并综合识别到的特征进行身份识别，从而实现有效提高身份识别的准确性的目的。

技术领域

本发明涉及视频身份识别技术领域，尤其涉及一种身份识别方法及系统。

背景技术

人脸识别作为身份识别验证的主要识别技术之一，被广泛的应用于安防、交通、支付等多各领域，已与人类的社会生活密不可分。

在现有技术中，通过采集包含人脸的视频信息进行面部识别，进一步进行身份的确认。在不同场景下，由于光线、角度和遮挡物的不同，采集到的视频信息也会有所区别，进而在进行身份识别时，因视频信息的区别会导致识别错误或者无法识别的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种身份识别方法及系统，以解决采用现有技术进行身份识别时无法识别或识别错误的问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开了一种身份识别方法，所述方法包括：

采集待识别用户身份的实时认证视频信息，并将所述实时认证视频信息输入至预先构建的身份安全识别平台；

在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息分别进行视频人脸特征识别、视频颜色特征识别和视频动态特征识别，输出对应的视频人脸识别特征、视频环境颜色识别特征和视频动态特征；

在预先构建的特征评估模型对所述视频人脸识别特征、视频环境颜色识别特征和视频动态特征进行评估，得到人脸特征识别结果、视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果，所述特征评估模型基于样本评估信息构建；

根据所述人脸特征识别结果、视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果进行计算，得到身份安全验证指标；

基于所述身份验证指标激活所述身份安全识别平台对应的认证权限。

优选的，所述在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息进行视频人脸特征识别，得到视频人脸识别特征，包括：

在所述身份安全识别平台的视频人脸识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频人脸特征识别，得到视频人脸识别特征；

所述视频人脸特征识别包括：

提取所述实时认证视频信息中的人脸视频信息；

基于所述人脸视频信息划分眼睛区域，并在所述眼睛区域进行虹膜检测，得到眼部虹膜特征；

基于所述人脸视频信息分析身份待识别用户的五官，对所述身份待识别用户的五官进行定位，并基于定位后的所述身份待识别用户的五官计算得到五官比例特征；

集合所述眼部虹膜特征和所述五官比例特征，得到视频人脸识别特征。

优选的，所述在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信息进行视频颜色特征识别，得到视频环境颜色识别特征，包括：

在所述身份安全识别平台的视频颜色识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频颜色特征识别，得到视频环境颜色识别特征；

所述视频颜色特征识别包括：

提取所述实时认证视频信息中身份待识别用户所处的环境信息；