[发明专利]气体泄漏检测方法及装置、设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种气体泄露检测方法及装置、设备、存储介质；所述方法包括：在相同时刻对包含待检测气体的采集区域进行图像采集，得到采集区域对应的可见光图像和红外图像；对可见光图像进行特征提取，得到第一运动特征图；对红外图像进行特征提取，得到第二运动特征图；基于第一运动特征图、第二运动特征图、可见光图像和红外图像，得到目标融合图像；确定待检测气体在目标融合图像中的泄露位置。这样，能够提高对气体泄露位置检测的准确度且适用于更多检测场景。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术，涉及但不限于一种气体泄露检测方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

现今，随着现代工业技术的发展，工业气体种类繁多，且多数性质活跃，属于易燃易爆气体，一旦发生泄漏，将对环境和人员造成危害；及时发现工业气体泄漏对于石化等行业的正常、安全生产具有极重要的意义。有些工业气体无色，传统的检测方法无法直接判定泄漏位置。而利用红外热成像来识别气体的泄漏，可以准确的找出泄漏的位置。但现有的红外气体检测仪器，一方面，由于环境的干扰，无法适应户外情况下的气体泄漏自动识别。绝大多数情况下都是基于肉眼判断气体泄漏的位置，所以不能进行全天候的泄漏检测，这大大限制了红外气体检漏仪的应用场景；另一方面，在使用红外气体检测仪器检测泄露气体时，由于周边会存在干扰性的运动物体，容易将除气体外的其他运动物体误识别为泄露气体，也会导致检测结果不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供的气体泄露检测方法及装置、设备、存储介质，能够提高对气体泄露位置检测的准确度且使得检测方法适用于更多检测场景。本申请实施例提供的气体泄露检测方法及装置、设备、存储介质是这样实现的：

本申请实施例提供的气体泄露检测方法，包括：

在相同时刻对包含待检测气体的采集区域进行图像采集，得到采集区域对应的可见光图像和红外图像；

对可见光图像进行特征提取，得到第一运动特征图；

对红外图像进行特征提取，得到第二运动特征图；

基于第一运动特征图、第二运动特征图、可见光图像和红外图像，得到目标融合图像；

确定待检测气体在目标融合图像中的泄露位置。

在一些实施例中，基于第一运动特征图、第二运动特征图、可见光图像和红外图像，得到目标融合图像，包括：

基于预设融合规则对可见光图像和红外图像进行融合处理，得到第一融合图像；

对第一运动特征图和第二运动特征图进行差值处理，得到差值特征图；

对第一融合图像和差值特征图进行加权融合处理，得到目标融合图像。

在一些实施例中，基于预设融合规则对可见光图像和红外图像进行融合处理，得到第一融合图像，包括：

对可见光图像进行增强处理，得到增强图像；

将红外图像作为背景，将增强图像作为前景，对红外图像和增强图像进行融合处理，得到第一融合图像。

在一些实施例中，对可见光图像进行图像增强处理，得到增强图像，包括：

对可见光图像进行滤波处理，得到对应的滤波图像；

对可见光图像和滤波图像进行差值处理，得到增强图像。

在一些实施例中，对第一融合图像和差值特征图进行加权融合处理，得到目标融合图像，包括：

对差值特征图进行识别处理，得到差值特征图中的待检测气体的气体检测框；

对第一融合图像和携带有气体检测框的差值特征图进行加权融合处理，得到目标融合图像。