[发明专利]一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法在审

专利信息
申请号: 202211312633.7 申请日: 2022-10-25
公开(公告)号: CN115553679A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 陈幸福;葛安梁;秦晓驹;黄佳玲;殳峰;金晓伟 申请(专利权)人: 上海复运智能科技有限公司
主分类号: A47L11/40 分类号: A47L11/40;G06F3/0481;G06F3/0484;G06F21/31
代理公司: 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 代理人: 彭柏樽
地址: 201306 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 微信小 程序 app 人机 协作 数字 清扫 服务 方法
【权利要求书】:

1.一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:基于微信小程序或APP构架的前端界面和后端控制平台,其步骤如下:

步骤一、业务人员在微信小程序或APP的前端界面进行作业任务新建;当作业任务有卫生死角时,在清洁任务地图中增加人工作业标记点,进行人机协作;

步骤二、后端控制平台接收作业任务后,将任务指令传达给清扫机器人;

步骤三、清扫机器人收到任务指令后,进行清扫作业任务;当有人工作业标记点的任务,通过消息通知作业人员进行人机协作,人工处理卫生死角;

步骤四、清扫机器人清扫任务完成后,业务人员进行作业效果评价;

步骤五、评价结果不合格,需要进行整改登记,后端控制平台接收整改指令后,将重复步骤二、步骤三和步骤四,直至评价结果合格;

步骤六、评价合格及以上,业务人员在微信小程序或APP的前端界面中提交清扫结果数据;

步骤七、业务人员在微信小程序或APP的前端界面中,查看清扫统计及明细数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的前端界面包括登陆模块、首页模块、统计模块和业务管理模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述首页模块以uView前端UI卡片组件和预加载组件的形式展示出项目的具体信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述统计模块采用axios封装的网络库去请求后端接口来进行数据接收,使用axios通过接口查询后台接口实时统计,使用可视化图表技术echarts展示清扫任务和统计数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述业务管理模块包括近期统计模块、临时任务模块、清扫任务模块、清扫机器人定位模块和通讯录模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的后端控制平台使用uniapp为主要框架并采用VUE为主要基础框架语言,将MVVM作为数据绑定的入口,整合Observer、Compile和Watcher三者。

7.根据权利要求6所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的后端控制平台通过Observer来监听自己的model的数据变化,通过Compile来解析编译模板指令,利用watcher搭起Observer和Compile之间的通信桥梁达到数据变化到视图更新操作,界面样式用scss和sass进行绘制。

8.根据权利要求7所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的后端控制平台通过Object.defineProperty方法设置set和get函数来实现数据的劫持,在数据变化时发布消息给订阅者,触发相应的监听回调。

9.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的前端界面采用uniapp框架结合JavaScript前端技术进行对数字清扫整个项目的开发。

10.根据权利要求1所述的一种基于微信小程序或APP的人机协作数字清扫服务方法,其特征在于:所述微信小程序或APP构架的后端控制平台通过spring定时任务将计划或临时清扫任务数据发送至mqtt服务器,清扫机器人通过mqtt协议连接mqtt服务器,定时拉取自己的清扫任务数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海复运智能科技有限公司,未经上海复运智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211312633.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top