[发明专利]工业互联网的光电传感器精度控制方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种工业互联网的光电传感器精度控制方法，其特征在于，包括：

在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；

基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；

基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；

将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；

基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准；

基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：

基于自变量i，从所述拟合曲线中获取自变量对应的拟合数值Val_fit_i，从所述测量数据中获取所述自变量对应的实际数值Val_ace_i，基于k个自变量对应的数值之间的差值，计算所述拟合曲线和所述测量数据之间的差异度Dre_di为：

其中，i表示自变量的编号，β表示数据因子，k表示自变量的数目；

若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正确曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，包括：

基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；

基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值；

基于所述参数值确定所述拟合曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：

基于预设的数据模型，通过最小二乘法对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：

基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；

若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，包括：

计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差；

基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度。

6.一种工业互联网的光电传感器精度控制系统，其特征在于，包括：

构建单元，用于在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；

获取单元，用于基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；

拟合单元，用于基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；

对比单元，用于将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；

校准单元，用于基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准；

基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：

基于自变量i，从所述拟合曲线中获取自变量对应的拟合数值Val_fit_i，从所述测量数据中获取所述自变量对应的实际数值Val_ace_i，基于k个自变量对应的数值之间的差值，计算所述拟合曲线和所述测量数据之间的差异度Dre_di为：

其中，i表示自变量的编号，β表示数据因子，k表示自变量的数目；

若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正确曲线。