[发明专利]工业互联网的光电传感器精度控制方法、系统及电子设备

说明书

本申请的实施例提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网的光电传感器精度控制方法包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取光电传感器采集到的测量数据，以基于预设的数据模型对测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，之后将拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。本申请实施例的技术方案通过基于光电传感器的工作数据对其进行校准，提高了光电传感器的工作精度和工作效率。

本申请是申请日为2022年08月16日、中国申请号为202210977813.0、发明名称为“工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统”的发明申请的分案申请。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在工业生产中，存在很多传感器设备用于采集工业生产过程中的工业数据，但是由于工业生产环境复杂、工作量较大很容易造成传感器的工作故障，进而造成工作数据不准确、工作精度不够的问题，而现有技术中的方式往往不能及时有效的检测传感器的故障，进而影响传感器的工作效率和精确性。

发明内容

本申请的实施例提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高光电传感器的工作精度和效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法，包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准；基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于自变量i，从所述拟合曲线中获取自变量对应的拟合数值Val_fit_i，从所述测量数据中获取所述自变量对应的实际数值Val_ace_i，基于k个自变量对应的数值之间的差值，计算所述拟合曲线和所述测量数据之间的差异度Dre_di为：

其中，i表示自变量的编号，β表示数据因子，k表示自变量的数目；若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正确曲线。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，包括：基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值；基于所述参数值确定所述拟合曲线。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型，对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：基于预设的数据模型，通过最小二乘法对所述备用数据进行拟合，确定所述数据模型中的参数值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，包括：计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差；基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度。