[发明专利]一种基于内网的应急辅助决策系统在审

专利信息
申请号: 202211319464.X 申请日: 2022-10-26
公开(公告)号: CN115841221A 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 孙晓光;耿斌;耿建宇;刘开;侯旭;王远志 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/006;H02J3/00
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 姜有保
地址: 130021 吉林*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 应急 辅助 决策 系统
【权利要求书】:

1.一种基于内网的应急辅助决策系统,其特征在于,包括:故障识别模块、拓扑关系模块、抢修导引模块和应急指挥模块,

所述故障识别模块,根据原始故障数据,利用正向推理算法和反向推理算法,获得故障识别信息;

所述拓扑关系模块,基于GIS数据库的矢量化电气接线图,构建故障后的电力网络拓扑关系图,并读取电力网络拓扑关系图中负荷的矢量关系;

所述抢修导引模块,并通过拓扑关系模块,利用所述电力网络拓扑关系图中负荷的矢量关系,结合故障点相关数据,确定故障点的抢修顺序,形成抢修方案,并基于所述抢修方案,通过物资调度延时引起的目标损失值,获得抢修物资运输至故障点的决策,选择出目标抢修线路;其中,所述故障点相关数据包括失电负荷的重要程度、故障点位置信息、抢修队伍前往故障点路程时间以及抢修故障点所需物资;

所述应急指挥模块,所述应急指挥模块通过所述拓扑关系模块同抢修导引模块和所述故障识别模块相连,对所述目标抢修线路中的数据进行脱敏和加密处理,并将处理后的数据共享到外网。

2.根据权利要求1所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述故障识别模块包括:故障接口单元、负荷接口单元、系统图接口单元,

所述故障接口单元,用于获取原始故障数据;

所述负荷接口单元,用于提取所述原始故障数据中的故障信息,其中,故障信息包括受设备故障影响的负荷其负荷等级和负荷功率;

所述系统图接口单元,用于利用所述原始故障数据中的故障信息,生成故障识别信息。

3.根据权利要求1所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述拓扑关系模块包括量化级别单元和约束条件单元,

所述量化级别单元用于根据负荷的类型不同,将所述负荷分为不同的级别,并通过所述级别确定目标级别函数;

所述约束条件单元用于基于目标级别函数,对所述电力网络拓扑关系图中的环路数量和功率极限进行约束。

4.根据权利要求3所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述目标级别函数包括如下表达式:

其中,λi表示与故障节点i相关联的负荷重要程度;表示节点i的负荷总和;

所述电力网络拓扑关系图中的环路数量包括如下表达式:

L=0

其中,L为电力网络拓扑关系图中的环路数量;

所述功率极限包括如下表达式:

Sl≤Slmax

Sl为联络线上流过的功率;Slmax为联络线的功率极限。

5.根据权利要求1所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述抢修导引模块包括调度路径单元和抢修故障单元,

所述调度路径单元,用于利用所述电力网络拓扑关系图中负荷的矢量关系,结合所述故障点相关数据,确定故障点的抢修顺序,形成抢修方案;

所述抢修故障单元,用于基于所述抢修方案,通过物资调度延时引起的目标损失值,获得抢修物资运输至故障点的决策,选择出目标路径。

6.根据权利要求5所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述目标损失值是基于目标损失函数获得的,所述目标损失函数的计算包括如下表达式:

F=min∑(til+tir)

其中,til为抢修队伍从故障点i到故障点i+1的路程时间;tir为故障点i的抢修时间。

7.根据权利要求5所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述目标路径是通过蚁群算法结合信息素浓度进行选择的。

8.根据权利要求1所述的应急辅助决策系统,其特征在于,所述应急指挥模块用于通过人工指定和自动识别技术来指定电力数据中的敏感数据,采用脱敏相关算法对所述敏感数据进行脱敏加密,然后采用SQL代理隔离装置技术达到内外网数据的贯通,其中,脱敏相关算法包括k-匿名,L多样性,数据抑制,数据扰动,差分隐私。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网吉林省电力有限公司长春供电公司,未经国网吉林省电力有限公司长春供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211319464.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top