[发明专利]一种基于内网的应急辅助决策系统

说明书

本发明涉及应急抢修技术领域，提供了一种基于内网的应急辅助决策系统。该系统包括：故障识别模块、拓扑关系模块、抢修导引模块和应急指挥模块，故障识别模块，根据原始故障数据，利用正向推理算法和反向推理算法，获得故障识别信息；拓扑关系模块，基于GIS数据库的矢量化电气接线图，构建设备故障后的电力网络拓扑关系图；抢修导引模块，结合故障点相关数据，确定故障点的抢修顺序，选择出目标抢修线路；应急指挥模块，对目标抢修线路中的数据进行脱敏和加密处理，并将其共享到外网。本发明实现了故障自动化识别，获得了数据贯通内外网数据共享，提高了抢修效率。

技术领域

本发明涉及应急抢修技术领域，尤其涉及一种基于内网的应急辅助决策系统。

背景技术

近年来，由自然灾害导致大面积供电中断和电力基础设施严重受损的情况时有发生。如冻雨暴雪灾害导致多条线路覆冰舞动跳闸故障，造成大范围停电；洪水灾害导致电缆线路、变压器、杆塔、开关在不同程度上受损。提高电网的可靠性，保障电网的安全稳定运行，降低自然灾害对电网的破坏，提高电网应急处理的能力迫在眉睫。目前对于应急现场的管理具有一定的局限性，在处理灾害发生导致的大面积停电事故时，其应用受到限制。在传统应急抢修工作中，凭借管理者和工作人员的经验难以达到理想的工作效率和精准度。

目前的应急管理系统存在一些局限性：一是在灾害发生导致大范围停电的状态下，不能通过公网进行数据传输，原有的监控系统失效，无法准确识别、定位故障；二是抢修小队外出进行抢修任务时无法获取内网相关的重要信息，如负荷数据、线路数据等，涉及电网的敏感数据无法实现内外网共享，抢修任务的开展全凭工作人员经验；三是没有智能化抢修方案的实施。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于内网的应急辅助决策系统，以解决现有技术中凭借管理者和工作人员的经验无法达到理想的工作效率和精准度的技术问题。

本发明提供了一种基于内网的应急辅助决策系统，包括：

故障识别模块、拓扑关系模块、抢修导引模块和应急指挥模块，

所述故障识别模块，根据原始故障数据，利用正向推理算法和反向推理算法，获得故障识别信息；

所述拓扑关系模块，基于GIS数据库的矢量化电气接线图，构建故障后的电力网络拓扑关系图，并读取电力网络拓扑关系图中负荷的矢量关系；

所述抢修导引模块，并通过拓扑关系模块，利用所述电力网络拓扑关系图中负荷的矢量关系，结合故障点相关数据，确定故障点的抢修顺序，形成抢修方案，并基于所述抢修方案，通过物资调度延时引起的目标损失值，获得抢修物资运输至故障点的决策，选择出目标抢修线路；其中，所述故障点相关数据包括失电负荷的重要程度、故障点位置信息、抢修队伍前往故障点路程时间以及抢修故障点所需物资；

所述应急指挥模块，所述应急指挥模块通过所述拓扑关系模块同抢修导引模块和所述故障识别模块相连，对所述目标抢修线路中的数据进行脱敏和加密处理，并将处理后的数据共享到外网。

进一步地，所述故障识别模块包括：故障接口单元、负荷接口单元、系统图接口单元，

所述故障接口单元，用于获取原始故障数据；

所述负荷接口单元，用于提取所述原始故障数据中的故障信息，其中，故障信息包括受设备故障影响的负荷其负荷等级和负荷功率；

所述系统图接口单元，用于利用所述原始故障数据中的故障信息，生成故障识别信息。

进一步地，所述拓扑关系模块包括量化级别单元和约束条件单元，

所述量化级别单元用于根据负荷的类型不同，将所述负荷分为不同的级别，并通过所述级别确定目标级别函数；

所述约束条件单元用于基于目标级别函数，对所述电力网络拓扑关系图中的环路数量和功率极限进行约束。