[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；

基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；

根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；

基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识，包括：

确定所述待聚类业务数据对应的分类标识集合；

在所述分类标识集合中确定第一分类标识和第二分类标识。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，包括：

基于所述第一分类标识获取每个待聚类业务数据对应的第一分类属性值；

根据每个第一分类属性值确定每个待聚类业务数据对应的初始业务类别；

基于每个初始业务类别生成初始业务类别集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合之前，还包括：

确定所述初始业务类别集合中每个初始业务类别对应的类别属性信息；

基于业务需求数据和每个类别属性信息对每个初始业务类别进行分类，获得第一业务类别和第二业务类别；

根据第一业务类别和第一业务类别对应的待聚类数据生成第一业务类别子集，根据第二业务类别和第二业务类别对应的待聚类数据生成第二业务类别子集。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合，包括：

基于所述第二分类标识获取每个待聚类业务数据对应的第二分类属性值；

根据每个第二分类属性值确定每个待聚类业务数据对应的目标业务类别；

基于每个目标业务类别生成目标业务类别集合。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二分类标识中至少包含一层分类标识和二层分类标识；

根据每个第二分类属性值确定每个待聚类业务数据对应的目标业务类别，包括：

基于所述一层分类标识确定每个待聚类业务数据对应的一层分类属性值；

根据每个一层分类属性值确定每个待聚类业务数据对应的一层业务类别集合，并将所述一层业务类别集合划分为目标一层业务类别子集和非目标一层业务类别子集；

基于所述二层分类标识获取所述目标一层业务类别子集中每个目标一层业务类别对应的待聚类业务数据的二层分类属性值；

根据每个二层分类属性值确定对应的待聚类业务数据的二层业务类别集合；

基于所述二层业务类别集合和所述非目标一层业务类别子集确定每个待聚类业务数据对应的目标业务类别。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于每个目标业务类别生成目标业务类别集合，包括：

确定每个目标业务类别对应的预设类别指标；

将每个目标业务类别对应的当前类别指标与预设类别指标进行比对；

在每个比对结果符合需求的情况下，基于每个目标业务类别生成目标业务类别集合。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在目标比对结果不符合需求的情况下，确定目标比对结果对应的预设结果指标；

在所述目标比对结果指标符合第一预设结果指标的情况下，对所述目标比对结果对应的目标业务类别进行回退操作，获得回退业务类别集合；

在所述目标比对结果指标符合第二预设结果指标的情况下，对所述目标比对结果对应的目标业务类别进行分类操作，获得分类业务类别集合。