[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本申请提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，在应用的运营中会获得大量的用户数据；为了基于用户数据分析不同的用户需求，需要对用户数据进行聚类分析，从而可以将用户分成不同的用户群体。

然而，当前的聚类算法在分类得到的类别数量适中的情况下，类别对应的用户数据特征较为宽泛；而在用户数据特征鲜明的情况下，类别数量较多。

因此，如何在保证用户数据特征鲜明的基础上控制类别数量，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的数据聚类效果不符合预期的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；

基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；

根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；

基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：

接收模块，被配置为接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；

第一聚类模块，被配置为基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；

第二聚类模块，被配置为根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；

确定模块，被配置为基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述数据处理方法的步骤。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。

本申请提供的数据处理方法，接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。