[发明专利]一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型及其构建方法

权利要求书

1.一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定临床指标：收集临床数据，对所述临床数据进行描述性统计，确定临床指标；

筛选风险因素：应用Lasso回归分析所述临床指标，依据Lasso回归系数0.05的标准来筛选出风险因素；

筛选独立风险因素：使用多因素Logistic回归分析所述风险因素，依据Logistic回归系数p0.05的标准筛选出独立风险因素；

筛选最优风险模型：基于所述独立风险因素，构建风险模型，并从所述风险模型中筛选出最优风险模型。

2.根据权利要求1所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型构建方法，其特征在于所述收集临床指标的操作中包括建立研究队列，将临床数据划分为训练集和外部验证集，并将所述训练集和外部验证集进一步划分为感染组和非感染组。

3.根据权利要求1所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型构建方法，其特征在于，筛选独立风险因素的操作中包括对所述独立风险因素进行Spearman相关分析，检测所述独立风险因素的多重相关性。

4.根据权利要求1所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型构建方法，其特征在于，所述筛选最优风险模型的操作中包括采用增减所述风险因素的方法，构建所述风险模型。

5.根据权利要求4所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型构建方法，其特征在于，所述筛选最优风险模型的操作中包括在构建所述风险模型后，应用Hosmer-Lemeshow检验所述风险模型的校准性。

6.根据权利要求5所述的一种慢加急性肝衰竭预警感染风险模型构建方法，其特征在于，所述筛选最优风险模型的操作中还包括在应用Hosmer-Lemeshow检验所述风险模型的校准性后，采用净重新分类指数评估所述风险模型，筛选出所述最优风险模型。

7.根据权利要求1所述的一种慢加急性肝衰竭预警感染风险模型构建方法，其特征在于，所述筛选最优风险模型的操作之后中还包括以慢加急性肝衰竭分期作为分组标准划分适用范围，应用ROC曲线分层统计分析所述适用范围内的最优风险模型，筛选所述最优风险模型的最佳适用范围。

8.一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型的应用，其特征在于，包括向所述最优风险模型中输入参数，生成所述参数的阵线图。

9.根据权利要求8所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型的应用，其特征在于，包括依据所述阵线图找到所述参数对应的积分，统计积分后，在概率轴中找到风险概率。

10.根据权利要求9所述的一种慢加急性肝衰竭感染风险预警模型的应用，其特征在于，所述参数包括白细胞、尿素氮和D-二聚体。