[发明专利]一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统，其特征在于，包括管理界面控制模块、信息准备模块、信息标准化模块、评估架构模块和意见指导模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统，其特征在于，所述管理界面控制模块包括用户登录模块、客商信息录入模块、客商风险评估模块和评价建议模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统，其特征在于，所述管理界面模块通过Nimbus拖拽算子工具进行开发编程。

4.根据权利要求1所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统，其特征在于，所述信息准备模块包括信息格式转化、信息异常处理、信息缺失处理和信息特征转化。

5.根据权利要求1所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统，其特征在于，所述信息标准化模块包括计算数学期望和标准差、标准化处理和正负号对调。

6.根据权利要求1所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统，其特征在于，所述评估架构模块包括线性回归法、随机森林和Logistic回归法，所述随机森林包括生成决策树、组合随机森林、生成新训练集、生成子模型和投票分类。

7.应用权利要求1至6任一项所述的基于可拖拽算子流的客商信用风险评估进行评估的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、用户通过管理界面控制模块登录用户账号，并向系统内录入客商信息；

S2、信息准备模块对多维客商数据进行数据离散化、归一化、独热编码等预处理；

S3、对预处理后的数据进行标准化处理；

S4、自身应用及产品的数据、用户授权数据、公开数据进行指标体系架构，通过对数据的不确定性进行建模，对未来进行预测；

S5、去除信息增益率最低的属性，得到预测结果，评估客商风险等级，再结合市场案例对客商风险输出针对行为措施。

8.根据权利要求7所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1中客商信息包括基本信息、收入水平、教育程度、家庭状况、购物、社交、浏览等各种行为数据。

9.根据权利要求7所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法，其特征在于，所述步骤S3中标准化处理采用z-score标准化。

10.根据权利要求7所述的一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法，其特征在于，所述步骤S4中通过线性回归法、随机森林和Logistic回归法三种方式对客商模型进行评估架构，并根据三种架构进行综合比对，最终给出评估意见。