[发明专利]一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统在审
申请号: | 202211350271.0 | 申请日: | 2022-10-31 |
公开(公告)号: | CN115631032A | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 陈虎;张宗源;辛琳源 | 申请(专利权)人: | 深圳市中兴新云服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06F3/0481;G06F3/0486 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 游强;彭西洋 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 可拖拽 算子 客商 信用风险 评估 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统,涉及财务软件技术领域。本发明包括管理界面控制模块、信息准备模块、信息标准化模块、评估架构模块和意见指导模块,所述管理界面控制模块包括用户登录模块、客商信息录入模块、客商风险评估模块和评价建议模块,所述管理界面模块通过N imbus拖拽算子工具进行开发编程,所述信息准备模块包括信息格式转化、信息异常处理、信息缺失处理和信息特征转化,在使用过程中财务人员需要投入的精力较小,只需在系统内进行登录,并录入客商信息即可,评估结果以及行为建议将自动输出,极大降低了财务人员的工作强度和难度,也使得对于客商的信用评估更加准确可信,实用性较好。
技术领域
本发明涉及财务软件技术领域,具体涉及一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统。
背景技术
信用是市场经济中对交易者合法权益的尊重和保护,也是在信息不对称条件下规避交易风险的基本防线。信用评估风险是指信用评估信息中存在重大错报或漏报,而信用评估人员在评估后得到不恰当的信用等级的可能性。它产生的原因很多,既有主观的,又有客观的:既有信用信息内的,又有信用信息外的;既有评估技术方面的,又有评估职业道德方面的。信用评估风险的存在,给受信人与授信人之间的信用行为,以及信用评估中介机构的评估行为产生了重大的影响。
但在企业财务人员的实际操作过程中,由于现有的信用评分模型使用起来较为复杂,导致对客商的信用风险评估操作较为复杂,需要财务人员对各类复杂数据进行整理、计算并评估,人工操作难度较大,并且财务人员手动计算得出的对目标企业信用风险评估结果可能会存在不太准确的问题。
为此提出一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统。
发明内容
本发明的目的在于:为解决上述背景技术中提到的问题,本发明提供了一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估方法和系统。
本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案:
一种基于可拖拽算子流的客商信用风险评估系统,包括管理界面控制模块、信息准备模块、信息标准化模块、评估架构模块和意见指导模块。
进一步地,所述管理界面控制模块包括用户登录模块、客商信息录入模块、客商风险评估模块和评价建议模块。
进一步地,所述管理界面模块通过Nimbus拖拽算子工具进行开发编程。
进一步地,所述信息准备模块包括信息格式转化、信息异常处理、信息缺失处理和信息特征转化。
进一步地,所述信息标准化模块包括计算数学期望和标准差、标准化处理和正负号对调。
进一步地,所述评估架构模块包括线性回归法、随机森林和Logistic回归法,所述随机森林包括生成决策树、组合随机森林、生成新训练集、生成子模型和投票分类。
另一方面,本发明提供应用如上述基于可拖拽算子流的客商信用风险评估进行评估的方法,该方法包括如下步骤:
S1、用户通过管理界面控制模块登录用户账号,并向系统内录入客商信息;
S2、信息准备模块对多维客商数据进行数据离散化、归一化、独热编码等预处理;
S3、对预处理后的数据进行标准化处理;
S4、自身应用及产品的数据、用户授权数据、公开数据进行指标体系架构,通过对数据的不确定性进行建模,对未来进行预测;
S5、去除信息增益率最低的属性,得到预测结果,评估客商风险等级,再结合市场案例对客商风险输出针对行为措施。
进一步地,所述步骤S1中客商信息包括基本信息、收入水平、教育程度、家庭状况、购物、社交、浏览等各种行为数据。
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