[发明专利]车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据车辆的轨迹数据确定车辆的停靠数据以及行驶里程数据；根据所述停靠数据以及行驶里程数据计算得到车辆的异常停靠数据；根据所述异常停靠数据确定车辆的异常轨迹分段；获取所述异常轨迹分段的对比轨迹分段，计算所述异常轨迹分段与所述对比轨迹分段的相似度，根据所述相似度确定车辆轨迹异常，并获取车辆轨迹异常的天数，当轨迹异常的天数大于预设天数阈值时，确定车辆虚假上报轨迹。根据本申请提供的车辆虚假轨迹的识别方法，可以有效鉴别车辆假造轨迹，辅助货运平台及服务商有效监管货运车辆的正常运营。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

北斗/GPS移动定位设备通过无线通信网络，将车辆、船舶或人的位置不断地上传到中心平台，可实现对车、船、人的位置或轨迹监控。但是在一些行业应用中，使用者希望逃避监控，例如，销售业务人员，利用位置造假来伪造客户拜访记录；固定班线车辆，伪造轨迹来逃避安全监管；以及货运车辆为躲避监管提升车辆轨迹质量存在上传虚假轨迹报点的情况等。

因此，如何有效识别轨迹造假是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本公开实施例提供了一种车辆虚假轨迹的识别方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆虚假轨迹的识别方法，包括：

根据车辆的轨迹数据确定车辆的停靠数据以及行驶里程数据；

根据停靠数据以及行驶里程数据计算得到车辆的异常停靠数据；

根据异常停靠数据确定车辆的异常轨迹分段；

获取异常轨迹分段的对比轨迹分段，计算异常轨迹分段与对比轨迹分段的相似度，根据相似度确定车辆轨迹异常，并获取车辆轨迹异常的天数，当轨迹异常的天数大于预设天数阈值时，确定车辆虚假上报轨迹。

在一个可选地实施例中，根据停靠数据以及行驶里程数据计算得到车辆的异常停靠数据，包括：

将停靠时长以及停靠经纬度相同的停靠点作为相同停靠点，计算当前车辆与其他车辆具有相同停靠点的数量，将超过预设相同停靠点数量阈值的车辆筛选为第一异常车辆；

根据车辆的行驶里程数据确定第一异常车辆具有相同停靠点日期车辆的行驶里程，将行驶里程大于预设里程阈值的车辆筛选为第二异常车辆；

计算第二异常车辆当天具有相同停靠点的次数与总停靠次数的比值，将比值大于预设阈值的车辆作为异常车辆，异常车辆对应的相同停靠点为异常停靠数据。

在一个可选地实施例中，根据异常停靠数据确定车辆的异常轨迹分段，包括：

将异常停靠数据和车辆全量停靠数据匹配，得到车辆连续的异常停靠区间，根据异常停靠区间的起止时间确定异常轨迹的起止时间，根据异常轨迹的起止时间对车辆轨迹进行分段，得到车辆的异常轨迹分段。

在一个可选地实施例中，获取异常轨迹分段的对比轨迹分段，包括：

获取与当前异常车辆的异常轨迹分段具有相同停靠开始点的其余异常车辆的轨迹分段，作为对比轨迹分段。

在一个可选地实施例中，计算异常轨迹分段与对比轨迹分段的相似度，根据相似度确定车辆轨迹异常，包括：

计算当前异常车辆所有的异常轨迹分段与其对比轨迹分段的相似度；