[发明专利]一种电商平台的产品销售智能推荐方法和系统

权利要求书

1.一种电商平台的产品销售智能推荐系统，其特征在于，包含：

属性建立模块，用于接收来自用户的产品检索关键词，基于所述产品检索关键词对产品库进行检索，获取与所述产品检索关键词相符产品的产品推送链接以生成产品基本推送列表，所述产品检索关键词为表征产品自身信息的产品固有属性；

属性优化模块，用于根据所述产品基本推送列表输出所述产品推送链接，并基于所述产品推送链接接收来自用户对产品满意程度的反馈标记，当所述反馈标记达到预设数目时，基于所述反馈标记以及相对应的产品固有属性生成用户的优化检索属性，所述优化检索属性用于表征用户在多个不同产品固有属性下的满意度分布情况；

动态筛选模块，用于获取产品基本推送列表中所述产品推送链接的历史推送用户，基于所述优化检索属性对数个历史推送用户进行筛选，获取所述优化检索属性达到预设重合度的数个历史推送用户；

产品推送模块，用于获取数个所述历史推送用户对产品推送链接的反馈标记，获取所述反馈标记中产品满意程度达到预设值的所述产品推送链接，基于数个所述产品推送链接以生成并输出动态推送列表。

2.根据权利要求1所述的一种电商平台的产品销售智能推荐系统，其特征在于，所述产品推送模块包括：

动态指定推送单元，用于获取数个所述历史推送用户最终购买产品的产品推送链接，基于数个所述产品推送链接以生成动态指定推送列表，输出所述动态指定推送列表。

3.根据权利要求2所述的一种电商平台的产品销售智能推荐系统，其特征在于，所述属性建立模块包括：

属性关联优化单元，用于对通过所述产品检索关键词获取的所述产品推送链接的其它产品固有属性进行获取，并根据多个所述产品固有属性对产品库进行二次检索，生成间接推送列表，所述间接推送列表用于补充所述产品基本推送列表；

历史关联优化单元，用于对所述产品检索关键词的历史检索记录进行获取，判断用户在多个所述产品检索关键词下的历史浏览偏好，基于所述历史浏览偏好对所述产品基本推送列表进行筛选过滤。

4.根据权利要求3所述的一种电商平台的产品销售智能推荐系统，其特征在于，还包括附加筛选模块；

所述附加筛选模块，用于接收来自用户的附加筛选条件，基于所述附加筛选条件对所述产品推送链的对应产品进行附加条件判断，若所述附加条件判断未通过，则对所述产品推送链接进行滤除，所述附加筛选条件包括销量、用户评价占比、价格区间以及是否现货。

5.根据权利要求1所述的一种电商平台的产品销售智能推荐系统，其特征在于，还包括推送输出单元；

所述推送输出单元，用于基于产品推送链接中产品对产品检索关键词的相符程度或历史推送用户对所述优化检索属性的重合度分别对产品推送列表和动态推送列表中的产品推送链接进行顺序排列，从而以一定的次序序列输出产品推送链接。

6.一种电商平台的产品销售智能推荐方法，其特征在于，包括步骤：

接收来自用户的产品检索关键词，基于所述产品检索关键词对产品库进行检索，获取与所述产品检索关键词相符产品的产品推送链接以生成产品基本推送列表，所述产品检索关键词为表征产品自身信息的产品固有属性；

根据所述产品基本推送列表输出所述产品推送链接，并基于所述产品推送链接接收来自用户对产品满意程度的反馈标记，当所述反馈标记达到预设数目时，基于所述反馈标记以及相对应的产品固有属性生成用户的优化检索属性，所述优化检索属性用于表征用户在多个不同产品固有属性下的满意度分布情况；

获取产品基本推送列表中所述产品推送链接的历史推送用户，基于所述优化检索属性对数个历史推送用户进行筛选，获取所述优化检索属性达到预设重合度的数个历史推送用户；

获取数个所述历史推送用户对产品推送链接的反馈标记，获取所述反馈标记中产品满意程度达到预设值的所述产品推送链接，基于数个所述产品推送链接以生成并输出动态推送列表。