[发明专利]一种电商平台的产品销售智能推荐方法和系统

说明书

本发明涉及电商平台相关领域，公开了一种电商平台的产品销售智能推荐方法和系统，其通过产品检索关键词的检索推送，并根据用户对部分推送内容的浏览反馈结果对相关内容的历史浏览用户进行相似筛选，进而实现根据用户间的相似性进行产品库中产品的选择和推送，相交于现有技术中基于关键词质检筛选检索的方式，通过用户间的相似性进行用户间高满意度产品的互相推送能够达到更好的推送效果，通过用户主观感受的掺杂，用户间的推送产品能够获得更高的用户认可度。

技术领域

本发明涉及电商平台相关领域，具体是一种电商平台的产品销售智能推荐方法和系统。

背景技术

电商平台区别于实体线下经济，在实体线下经济中，商店的产品销售在产品本身影响力的基础下，一定程度上还取决于商店的地理位置等，能够被更多的人所找到，就意味着可能会存在更多的潜在客户。

在电商平台中，商品的售卖则更多的通过广告和推送投放的形式来实现，而推送投放对于客户需求的精准度，也会影响到产品的销量以及客户对平台的依赖性，现有技术中多通过客户的关键词检索来实现产品的推送，推送方式较为简单，也造成推送的精准性较差，而利用用户自身历史浏览偏好进行推送的方式，也会局限于用户自身的产品浏览量产生一定的局限性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电商平台的产品销售智能推荐方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种电商平台的产品销售智能推荐系统，包含：

属性建立模块，用于接收来自用户的产品检索关键词，基于所述产品检索关键词对产品库进行检索，获取与所述产品检索关键词相符产品的产品推送链接以生成产品基本推送列表，所述产品检索关键词为表征产品自身信息的产品固有属性；

属性优化模块，用于根据所述产品基本推送列表输出所述产品推送链接，并基于所述产品推送链接接收来自用户对产品满意程度的反馈标记，当所述反馈标记达到预设数目时，基于所述反馈标记以及相对应的产品固有属性生成用户的优化检索属性，所述优化检索属性用于表征用户在多个不同产品固有属性下的满意度分布情况；

动态筛选模块，用于获取产品基本推送列表中所述产品推送链接的历史推送用户，基于所述优化检索属性对数个历史推送用户进行筛选，获取所述优化检索属性达到预设重合度的数个历史推送用户；

产品推送模块，用于获取数个所述历史推送用户对产品推送链接的反馈标记，获取所述反馈标记中产品满意程度达到预设值的所述产品推送链接，基于数个所述产品推送链接以生成并输出动态推送列表。

作为本发明的进一步方案：所述产品推送模块包括：

动态指定推送单元，用于获取数个所述历史推送用户最终购买产品的产品推送链接，基于数个所述产品推送链接以生成动态指定推送列表，输出所述动态指定推送列表。

作为本发明的再进一步方案：所述属性建立模块包括：

属性关联优化单元，用于对通过所述产品检索关键词获取的所述产品推送链接的其它产品固有属性进行获取，并根据多个所述产品固有属性对产品库进行二次检索，生成间接推送列表，所述间接推送列表用于补充所述产品基本推送列表；

历史关联优化单元，用于对所述产品检索关键词的历史检索记录进行获取，判断用户在多个所述产品检索关键词下的历史浏览偏好，基于所述历史浏览偏好对所述产品基本推送列表进行筛选过滤。

作为本发明的再进一步方案：还包括附加筛选模块；

所述附加筛选模块，用于接收来自用户的附加筛选条件，基于所述附加筛选条件对所述产品推送链的对应产品进行附加条件判断，若所述附加条件判断未通过，则对所述产品推送链接进行滤除，所述附加筛选条件包括销量、用户评价占比、价格区间以及是否现货。