[发明专利]一种客户触达识别的AI外呼方法与系统

权利要求书

1.一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，包括：

将银行提供的电子对账任务数据导入系统，形成任务工单后将任务分配给AI外呼进行催对；

所述系统判断所述任务中是否有相同联系方式的客户，并对号码进行过滤；

开始进行第一轮AI催对，并在外呼结束后总结所述任务触达客户的情况；

根据所述任务触达客户的情况进行下一轮AI催对，直至催对结束。

2.根据权利要求1所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述AI催对具体包括以下步骤：

号码过滤结束后所述系统进行第一次AI外呼；

将每一次AI外呼的结果实时返回到所述系统中；

继续推送下一个号码，直至所述任务下的所有联系号码均被呼叫；

第一轮AI外呼结束，总结所述任务触达客户的情况；

根据所述任务触达客户的情况进行下一轮AI催对，直至催对结束。

3.根据权利要求1所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述对号码进行过滤，包括：

若所述任务中企业名称和联系号码均相同，则过滤相同任务，只保留一条数据；

若所述任务中企业名称相同，部分联系号码相同，则将相同企业下的所有联系号码整合在一起。

4.根据权利要求1所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，在所述进行下一轮AI催对前，需先判断下轮任务是否到达间隔时间，具体判断步骤包括：

依项目情况提前配置各轮任务的间隔时间t₁；

记录每一轮AI催对完成的时间t₂；

若任务间隔时间T大于或等于t₁+t₂，则任务间隔时间已满，可进行下一轮AI催对；

若任务间隔时间T小于t₁+t₂，则任务间隔时间未满，仍需等待。

5.根据权利要求2所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述AI外呼的结果，包括被呼号码的状态以及客户接电话后是否配合对账的意向。

6.根据权利要求2所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述总结所述任务触达客户的情况，包括：

若所述号码顺利呼通，且与正确财务对账人成功连接，则视为已触达并记录客户对账情况；

若所述号码顺利呼通，但未与正确财务对账人成功连接，则视为未触达且未完成对账；

若所述号码接通后被挂断，则视为已触达但未完成对账；

若所述号码无法接通，则视为未触达且未完成对账。

7.根据权利要求1所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述进行下一轮AI催对时，优先使用在上一轮AI呼叫中已触达但未完成对账的客户号码。

8.根据权利要求1所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述将任务分配给AI外呼，分配依据为合同约定以及客户银行账户类型。

9.根据权利要求5所述的一种客户触达识别的AI外呼方法，其特征在于，所述客户接电话后是否配合对账的意向是通过自定义会话分析，在AI问答过程中智能抓取客户关键信息来得到的。

10.一种客户触达识别的AI外呼系统，其特征在于，包括：

AI呼叫模块，用于对所有的AI任务依次进行AI外呼；

号码筛选模块，用于判断任务中是否有相同联系方式的客户，并对号码进行过滤；

任务总结模块，用于在AI外呼结束后总结所述任务触达客户的情况；

时间监控模块，用于监控各任务的间隔时间，精准触发每一轮AI催对。