[发明专利]一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种电力系统智能网络风险实时监控方法，其特征在于，包括：

监控平台获取接入智能监控网络的电力终端信息，并对监控平台和电力终端建立通讯连接；

按照设定的时间间隔，对所有电力终端进行通讯测试，获得电力终端智能监控网络链路通讯状况；

从数据库中调取所有电力终端在历史运行状态下的运行数据，获得运行状态下的历史运行数据，所述运行数据包括运行功率和运行温度；

对所有电力终端在运行状态下的历史运行数据进行分析，基于峰度检验法对所有电力终端在运行状态下的历史运行数据进行处理，获得电力终端的标准运行数据；

检测所有电力终端在实时运行状态下的运行数据，获得电力终端在运行状态下的实时运行数据，并通过智能监控网络将所有电力终端在运行状态下的实时运行数据实时发送至监控平台；

将所有电力终端在运行状态下的运行数据存入数据库，同时将电力终端在运行状态下的实时运行数据与电力终端的标准运行数据进行比对，根据比对结果发出监控信号，所述监控信号包括电力终端正常信号、电力终端故障信号或电力终端异常信号；

对于运行异常的电力终端按照故障风险预测模型进行电力终端故障风险预测，获得电力终端故障预测概率，所述故障风险预测模型以电力终端的异常运行指标作为输入，输出电力终端故障预测概率；

将电力终端故障预测概率与预设值进行比对，并根据比对结果，输出电力终端故障风险信号；

其中，所述故障风险预测模型为：

，

式中，y=1代表电力终端故障，y=0代表电力终端运行正常；

G为概率预测模型的预测概率；

为电力终端的运行功率的异常运行指标；

为电力终端的运行温度的异常运行指标；

和均为风险预测模型的系数。

2.根据权利要求1所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法，其特征在于，所述异常运行指标的计算公式为：

式中，为运行数据相对于标准运行数据的偏移量，

t为电力终端在状态下的运行时长。

3.根据权利要求2所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法，其特征在于，所述和的计算方法为：

按照电力终端最终是否发生故障对历史运行数据进行分类，获得若干组电力终端最终发生故障的历史运行数据和若干组电力终端最终未发生故障的历史运行数据；

根据若干组电力终端最终发生故障的历史运行数据和若干组电力终端最终未发生故障的历史运行数据，以最大似然法进行和的计算；

检验和对故障风险预测模型的参数的显著性，判断和是否满足显著性要求。

4.根据权利要求3所述一种电力系统智能网络风险实时监控方法，其特征在于，所述对所有电力终端进行通讯测试，获得电力终端智能监控网络链路通讯状况具体包括如下步骤：

根据所有电力终端信息建立电力终端信息集合D，D={d1 ,d2，…，di，…，dm}，其中，di为编号为i的电力终端信息，di与电力终端一一对应，m为当前智能监控网络链路中的电力终端数量；

监控平台向所有电力终端发送预设的网络链路通讯检测报文，并记录向每一个电力终端发送的发送时间节点，之后等候接收电力终端反馈事先协商而定的回馈报文；

若电力终端无回馈报文反馈，则判断为该电力终端网络链路通讯故障；

若电力终端有回馈报文反馈，则记录每一个电力终端的回馈报文的接收时间节点，通过发送时间节点和接收时间节点计算回馈报文时长；

将回馈报文时长与预设的逾期时长进行比对，判断其是否超过预期时长，若是，则判断为该电力终端网络链路通讯故障，若否，则判断为该电力终端网络链路通讯通畅；

获取网络链路通讯故障的电力终端信息，并输出，由工作人员进行网络链路故障排查。