[发明专利]一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202211375539.6 | 申请日: | 2022-11-04 |
公开(公告)号: | CN115425764B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 李洪波 | 申请(专利权)人: | 广州泓盈信息科技有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J3/00;H04L43/0811;H04L43/0864;H04L43/16;H04L67/12 |
代理公司: | 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 | 代理人: | 王鹏程 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力系统 智能 网络 风险 实时 监控 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明公开了一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质,涉及智能化电力监控技术领域,包括:监控平台获取接入智能监控网络的电力终端信息,并对电力终端进行通讯连接;对所有电力终端进行通讯测试;获得所有电力终端在运行状态下的历史运行数据;获得电力终端的标准运行数据;实时检测所有电力终端的实时运行数据;将实时运行数据与标准运行数据进行比对;对于运行异常的电力终端进行电力终端故障风险预测;将电力终端故障预测概率与预设值进行比对。本发明的优点在于:提出一种对于电力终端的故障风险预测模型,可及时的对电力系统中的电力终端存在的故障隐患进行排查,避免因电力终端发生故障而导致的更大的损失。
技术领域
本发明涉及智能化电力监控技术领域,具体是涉及一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质。
背景技术
电力系统是国民经济发展的基础支柱,电网企业的安全正常生产关系到国家安全,社会稳定和人民生命财产安全,保障电网的正常稳定运行是电力企业的工作核心,伴随着社会的迅猛发展和技术的进步,提出了电力系统智能实时监控方案。
在电力系统中,采用智能监控的手段进行电力系统的运行监控可以实现较快的发现电力终端发生的故障,然而现有的监控方案通常只针对于电力终端进行故障检测,缺乏对电力终端的故障风险预测手段,在实际的监控运用过程中,及时发现电力系统中的电力终端存在的故障隐患,导致电力终端检修不够及时。
发明内容
为解决上述技术问题,提供一种电力系统智能网络风险实时监控方法、系统及存储介质,本技术方案解决了上述的在电力系统中,采用智能监控的手段进行电力系统的运行监控可以实现较快的发现电力终端发生的故障,然而现有的监控方案通常只针对于电力终端进行故障检测,缺乏对电力终端的故障风险预测手段,在实际的监控运用过程中,及时发现电力系统中的电力终端存在的故障隐患,导致电力终端检修不够及时的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种电力系统智能网络风险实时监控方法,包括:
监控平台获取接入智能监控网络的电力终端信息,并对监控平台和电力终端建立通讯连接;
按照设定的时间间隔,对所有电力终端进行通讯测试,获得电力终端智能监控网络链路通讯状况;
从数据库中调取所有电力终端在历史运行状态下的运行数据,获得运行状态下的历史运行数据,所述运行数据包括运行功率和运行温度;
对所有电力终端在运行状态下的历史运行数据进行分析,基于峰度检验法对所有电力终端在运行状态下的历史运行数据进行处理,获得电力终端的标准运行数据;
检测所有电力终端在实时运行状态下的运行数据,获得电力终端在运行状态下的实时运行数据,并通过智能监控网络将所有电力终端在运行状态下的实时运行数据实时发送至监控平台;
将所有电力终端在运行状态下的运行数据存入数据库,同时将电力终端在运行状态下的实时运行数据与电力终端的标准运行数据进行比对,根据比对结果发出监控信号,所述监控信号包括电力终端正常信号、电力终端故障信号或电力终端异常信号;
对于运行异常的电力终端按照故障风险预测模型进行电力终端故障风险预测,获得电力终端故障预测概率,所述故障风险预测模型以电力终端的异常运行指标作为输入,输出电力终端故障预测概率;
将电力终端故障预测概率与预设值进行比对,并根据比对结果,输出电力终端故障风险信号。
其中,所述故障风险预测模型为:
,
式中,y=1代表电力终端故障, y=0代表电力终端运行正常;
G为概率预测模型的预测概率;
为电力终端的运行功率的异常运行指标;
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