[发明专利]基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法，其特征在于，包括：

步骤S1：基于化工区企业排口在线数据及排污许可标准建立原始数据与排污标准信息库；

步骤S2：构建在线数据异常判别模型，将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型获取异常数据；

步骤S3：将异常数据传递至企业端、执法端以及管理端，形成在线数据超标报警或异常提示；

步骤S4：基于获取的异常数据、问题因子监测方法以及企业涉及工艺流程，反推企业生产及排污过程可能存在的不规范环境行为或违法行为；

步骤S5：向企业端发送企业反馈异常原因请求，基于企业对于异常数据的反馈，验证反推的不规范环境行为或违法行为，并将得到证实的不规范环境行为或违法行为推送至执法端和管理端。

2.根据权利要求1所述的基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法，其特征在于，所述步骤S2采用：将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型判断原始数据是否属于预设异常类别，当属于时则判断当前原始数据为异常数据；

所述预设异常类别包括但不限于：

连续性零值：某一监测因子的分钟数据连续N₁分钟以上恒定为零值；

长期无震荡：某一监测因子的分钟数据连续N₂分钟以上，相邻分钟数据变化幅度均小于a₁；

污染物浓度小时数据突变：污染物浓度某1小时数据与前N₃小时数据滑动平均值相比，增幅超过a₂或降幅超过a₃；

折算关系不对应：存在折算关系的监测因子在线分钟数据不满足具体折算公式；

在线数据缺失：某一监测因子在线分钟数据缺失率超过a₄时；

不同排口数据重合或变化趋势一致：不同排口相同监测因子的在线分钟数据重合度超过a₅，或不同排口相同监测因子在线分钟数据序列相关性系数达到a₆；

污染物实测浓度出现负值：污染物实测浓度分钟数据小于零。

3.根据权利要求2所述的基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法，其特征在于，所述在线数据超标报警或异常提示具体包括以下步骤：

当在线数据超过排污许可限值则进行报警处理；

当在线数据属于预设异常类别时则进行提示处理。

4.根据权利要求1所述的基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法，其特征在于，对已发现的企业排口异常问题以及异常原因进行记录留档，建立企业排口历史问题信息库；基于企业排口历史问题信息库以及最新在线数据跟踪分析结果判别企业是否进行检查或整改。

5.一种基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析系统，其特征在于，包括：

模块M1：基于化工区企业排口在线数据及排污许可标准建立原始数据与排污标准信息库；

模块M2：构建在线数据异常判别模型，将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型获取异常数据；

模块M3：将异常数据传递至企业端、执法端以及管理端，形成在线数据超标报警或异常提示；

模块M4：基于获取的异常数据、问题因子监测方法以及企业涉及工艺流程，反推企业生产及排污过程可能存在的不规范环境行为或违法行为；

模块M5：向企业端发送企业反馈异常原因请求，基于企业对于异常数据的反馈，验证反推的不规范环境行为或违法行为，并将得到证实的不规范环境行为或违法行为推送至执法端和管理端。