[发明专利]基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法、系统、介质及设备在审
申请号: | 202211384034.6 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115827371A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 程金平;史夏虹;章营军;姚诚纯;黄子宁;树伟;万文杰 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;上海市生态环境局执法总队 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32;G06F16/25;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 在线 数据 企业 现场 监管 跟踪 分析 方法 系统 介质 设备 | ||
本发明提供了一种基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法、系统、介质及设备,包括:基于化工区企业排口在线数据及排污许可标准建立原始数据与排污标准信息库;构建在线数据异常判别模型,将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型获取异常数据;将异常数据传递至企业端、执法端以及管理端,形成在线数据超标报警或异常提示;基于获取的异常数据、问题因子监测方法以及企业涉及工艺流程,反推企业生产及排污过程可能存在的不规范环境行为或违法行为;向企业端发送企业反馈异常原因请求,基于企业对于异常数据的反馈,验证反推的不规范环境行为或违法行为,并将得到证实的不规范环境行为或违法行为推送至执法端和管理端。
技术领域
本发明涉及污染源非现场监管及园区智能环保技术领域,具体地,涉及化工区企业非现场监管跟踪分析方法、系统、介质及设备,更为具体地,涉及基于在线数据的化工区企业非现场监管跟踪分析方法及系统。
背景技术
随着生态环境治理的不断加强,生态环境执法部门对排污企业的污染治理设施、环境管理方式等检查力度也逐渐加大,执法任务愈发繁重。但是在传统的现场执法中存在着无效重复检查、问题发现不够及时、执法人员匮乏等诸多问题,已无法满足当前的执法需求,迫切需要依靠科技手段提升执法效果。当前依托物联网监管、大数据分析等科技手段,推行非现场监管方式,提升环保执法效能,已成为环境执法的新常态。非现场监管不干扰企业正常生产,不受时间空间的限制,充分利用网络平台及大数据技术,节约成本的同时提高发现问题的时效性,有助于精准投放执法资源,是目前推动园区智慧化高效精准管理的必要手段。
专利文献CN112950293A(申请号:202110372832.6)公开了一种企业外部数据采集与分析系统,包括:用户界面、抓取模块、解析模块、分析模块与存储模块;用户界面接收输入参数,通过设置诸如抓取范围、关键词等参数,进行一次过滤;抓取模块按照参数要求从外部数据源采集数据,并将采集到的数据送解析模块处理,解析模块将解析后的结果送分析模块进行比对并传回用户界面显示。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法、系统、介质及设备。
根据本发明提供的一种基于在线数据的企业非现场监管跟踪分析方法,包括:
步骤S1:基于化工区企业排口在线数据及排污许可标准建立原始数据与排污标准信息库;
步骤S2:构建在线数据异常判别模型,将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型获取异常数据;
步骤S3:将异常数据传递至企业端、执法端以及管理端,形成在线数据超标报警或异常提示;
步骤S4:基于获取的异常数据、问题因子监测方法以及企业涉及工艺流程,反推企业生产及排污过程可能存在的不规范环境行为或违法行为;
步骤S5:向企业端发送企业反馈异常原因请求,基于企业对于异常数据的反馈,验证反推的不规范环境行为或违法行为,并将得到证实的不规范环境行为或违法行为推送至执法端和管理端。
优选地,所述步骤S2采用:将原始数据与排污标准信息库输入在线数据异常判别模型判断原始数据是否属于预设异常类别,当属于时则判断当前原始数据为异常数据;
所述预设异常类别包括但不限于:
连续性零值:某一监测因子的分钟数据连续N1分钟以上恒定为零值;
长期无震荡:某一监测因子的分钟数据连续N2分钟以上,相邻分钟数据变化幅度均小于a1;
污染物浓度小时数据突变:污染物浓度某1小时数据与前N3小时数据滑动平均值相比,增幅超过a2或降幅超过a3;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学;上海市生态环境局执法总队,未经上海交通大学;上海市生态环境局执法总队许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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