[发明专利]一种基于大数据的面试者测评方法

权利要求书

1.一种基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

基于人力资源管理大数据中的评测项数据建立评测素材库，所述评测项数据至少包括岗位信息、岗位需求、试题数据、评测标准；

基于面试者的简历建立初级职业全息模型；

基于面试者的初级职业全息模型和评测素材库的数据进行匹配，获取初级评测表；

基于初级评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，并结合n个面试者的评价结果进行排序；

筛选出评价结果排序中的排名靠前的m个面试者，获取联系信息发送二次面试邀请；

基于评测素材库中的试题数据生成面试题，并提供给参与二次面试的面试者进行答题考核；

将面试者的答题结果与评测素材库中的试题数据进行比对，并基于比对结果更新所述初级职业全息模型获得全局职业全息模型；

基于面试者的全局职业全息模型和评测素材库的数据进行匹配，获取全局评测表，基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，并将m个面试者的评价结果进行排序，根据岗位需求筛选出排名靠前的面试者发出实习或入职邀请。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，所述的基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价具体包括：

计算所述全局评测表中面试者对各个评测项数据的权重，定义所述全局评测表中对应于岗位需求的权重值为p1，定义所述全局评测表中对应于答题结果的权重值为p2，定义所述全局评测表中对应于其他评测项数据的权重值为p3，并将权重计算结果更新至全局评测表中，其中，式中，K₁为所述全局评测表中对应于岗位需求的评分值，K₂为所述全局评测表中对应于答题结果的评分值，K₃为所述全局评测表中对应于其他评测项数据的评分值，i为被引用的评测项数据的数量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，在所述的基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价过程中，预设评价内容优先级，所述评价内容优先级包括：设置所述全局评测表中对应于岗位需求的优先级为第一优先级、设置所述全局评测表中对应于答题结果的优先级为第二优先级、设置所述全局评测表中对应于其他评测项数据的优先级为第三优先级；在评价时，当两个或两个以上的面试者的评价结果的比值小于预设阈值Q时，以所述全局评测表中对应于岗位需求的权重值最高的面试者作为目标招聘人员，当两个或两个以上的面试者的评价结果的比值小于预设阈值Q且该部分的面试者的所述全局评测表中对应于岗位需求的权重值相等时，以所述全局评测表中对应于答题结果的权重值最高的面试者作为目标招聘人员，否则，以述全局评测表中对应于其他评测项数据的权重值最高的面试者作为目标招聘人员。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，所述预设阈值Q为90％～100％。

5.根据权利要求2所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，所述的基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价还包括：人为的基于更新后的全局评测表中的权重值结果进行目标招聘人员的选取。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，在筛选出评价结果排序中的排名靠前的m个面试者后，将第m+1个至第n个面试者作为备选人员纳入人才库。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，将应邀参与实习或入职的面试者的工作表现上传至评测素材库，所述工作表现包括专业能力、工作态度、人际交往、业绩情况中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的面试者测评方法，其特征在于，所述评测项数据还包括心理侧写模块，所述心理侧写模块基于心理学表征建立，用于根据面试者的答题结果、面试者体态表现对面试者的性格进行侧写分析，并将分析结果更新至全局职业全息模型中。