[发明专利]一种基于大数据的面试者测评方法

说明书

本申请公开了一种基于大数据的面试者测评方法，涉及互联网技术领域。该方法包括以下步骤：基于人力资源管理的评测项数据建立评测素材库；基于面试者的简历建立初级职业全息模型；获取初级评测表；基于初级评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，筛选出m个面试者发送二次面试邀请；生成面试题给参与二次面试的面试者进行答题考核；将面试者的答题结果与评测素材库中的试题数据进行比对获得全局职业全息模型；获取全局评测表，并根据岗位需求筛选面试者发出实习或入职邀请。本申请的基于大数据的面试者测评方法，基于大数据建立的完善的评测素材库，系统的完成简历筛选、面试者筛选、复试者筛选，准确地为企业筛选出满足岗位需求的人员。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体是一种基于大数据的面试者测评方法。

背景技术

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

在企业发展的过程中需要大量的人才，研究人才研发新技术，市场人员拓展新业务，需求部门完善客户需求等，企业的各个部门需要不同职责的人才，尤其在企业迅速成长的过程，给人才招聘带来巨大的压力。

而利用大数据来筛选人才、测聘面试者，是一种可行的方式，对于降低企业招聘、规范招聘流程、严格招聘标准而言，具有高效、实用、可靠的效果。

如申请号为CN202210775646.1的中国专利所公开的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其基于大数据筛选求职者简历，对企业空缺职位的需求和应聘者的信息进行匹配，虽然能够筛选出较为精准的求职者简历数据，但是，对于整个招聘流程而言，仅仅是解决了小部分的问题，对于提高招聘效率和减小企业招聘压力而言，无法满足企业需求。因此，一套完善的企业招聘系统是亟需的。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于大数据的面试者测评方法，以解决上述背景技术中提出的技术问题。

为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：一种基于大数据的面试者测评方法，该方法包括以下步骤：

基于人力资源管理的评测项数据建立评测素材库，所述评测项数据至少包括岗位信息、岗位需求、试题数据、评测标准；

基于面试者的简历建立初级职业全息模型；

基于面试者的初级职业全息模型和评测素材库的数据进行匹配，获取初级评测表；

基于初级评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，并结合n个面试者的评价结果进行排序；

筛选出评价结果排序中的排名靠前的m个面试者，获取联系信息发送二次面试邀请；

基于评测素材库中的试题数据生成面试题，并提供给参与二次面试的面试者进行答题考核；

将面试者的答题结果与评测素材库中的试题数据进行比对，并基于比对结果更新所述初级职业全息模型获得全局职业全息模型；

基于面试者的全局职业全息模型和评测素材库的数据进行匹配，获取全局评测表，基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价，并将m个面试者的评价结果进行排序，根据岗位需求筛选出排名靠前的面试者发出实习或入职邀请。

作为优选，所述的基于全局评测表对面试者与岗位需求的匹配度进行评价具体包括：