[发明专利]降频点检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种降频点检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取极限测试的配置参数；所述极限测试的配置参数是用于启动极限测试过程，并实现极限测试过程中目标应用运行的参数；

基于目标应用在不同场景下的场景功耗筛选特定场景；基于所述配置参数，在待测设备上运行目标应用的特定场景对应的程序片段，得到所述极限测试的性能数据；所述性能数据包括多个维度的特征数据；

对所述多个维度的特征数据进行数据融合处理，得到融合特征数据集；

基于所述融合特征数据集，构建用于表征所述性能数据对应的融合特征的目标函数；

采用自底向上分割算法，对所述性能数据在时间维度上进行多次分割求解；在进行所述分割求解之后，以所述目标函数为损失函数，对所述融合特征进行似然估计，得到所述待测设备在运行所述目标应用时的至少一个降频点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标应用进行场景划分，得到所述目标应用对应的至少一个应用场景；

运行所述目标应用，并在运行所述目标应用的过程中对每一所述应用场景进行功耗分析，对应得到每一所述应用场景的场景功耗；

基于每一所述应用场景的场景功耗，从所述至少一个应用场景中确定出所述特定场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取极限测试的配置参数，包括：

获取极限测试请求；所述极限测试请求包括极限测试消息，所述极限测试消息的消息字段包括以下至少之一：极限测试的场景标识、极限测试的帧率配置、极限测试的对局方数量和极限测试的对局数；

解析所述极限测试请求，得到所述极限测试消息的消息字段；

将所述极限测试消息的消息字段中的内容，确定为所述极限测试的配置参数。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述配置参数，在待测设备上运行目标应用的特定场景，得到所述极限测试的性能数据，包括：

确定所述目标应用在所述特定场景下的关键接口函数；

采用所述配置参数，调用所述关键接口函数控制自动运行和结束运行所述特定场景；

在自动运行和结束运行所述特定场景的过程中，生成所述极限测试的性能数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能数据包括：多次对局的对局性能数据和局外数据；所述方法还包括：

基于所述配置参数确定每次对局的开局时间和结束对局时间；

在每相邻的两次对局中，将前一次对局的结束对局时间与后一次对局的开局时间之间的时间段，确定为局外时间段；

将在所述局外时间段内生成的性能数据，确定为所述局外数据；

从所述性能数据中，剔除所述局外数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个维度下的特征数据对应一种类型的子性能数据；所述对所述多个维度的特征数据进行数据融合处理，得到融合特征数据集，包括：

基于所述多个维度的特征数据，构建性能数据特征矩阵；所述性能数据特征矩阵中的每一元素对应一子性能数据；

确定所述性能数据特征矩阵中的每两个子性能数据之间的相关性；

基于每两个子性能数据之间的相关性，确定所述融合特征数据集；所述融合特征数据集中包括至少一个子性能数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述性能数据特征矩阵中的每两个子性能数据之间的相关性，包括：

确定每两个子性能数据之间的协方差；

将所述协方差确定为相应的两个子性能数据之间的相关性的数值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于每两个子性能数据之间的相关性，确定所述融合特征数据集，包括：

基于每两个子性能数据之间的协方差，构建相关性协方差矩阵；

基于所述相关性协方差矩阵，绘制所述多个维度的特征数据对应的相关性函数图像；

基于所述相关性函数图像，对多个子性能数据中的无效性能数据进行剔除，并将剔除无效性能数据后剩余的子性能数据，确定为所述融合特征数据集中的数据。