[发明专利]降频点检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种降频点检测方法、装置、设备及存储介质，至少应用于测试领域和游戏领域，其中，方法包括：获取极限测试的配置参数；基于所述配置参数，在待测设备上运行目标应用的特定场景，得到所述极限测试的性能数据；所述性能数据包括多个维度的特征数据；对所述多个维度的特征数据进行数据融合处理，得到融合特征数据集；基于所述融合特征数据集，构建用于表征所述性能数据对应的融合特征的目标函数；以所述目标函数为损失函数，对所述融合特征进行似然估计，得到所述待测设备在运行所述目标应用时的至少一个降频点。通过本申请，能够自动化完成极限测试，准确的分析出降频点，提高降频点检测的效率。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，涉及但不限于一种降频点检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着游戏规模的快速增长与移动端设备性能的持续优化，对游戏的极限性能都提出了更高的要求。目前，通过分析玩家超高帧率模式下的性能数据，发现帧率会出现明显波动，但是无法精准定位到问题原因。因此希望能够在测试中，实现对日常玩家超高帧率模式下的降频性能数据进行监测，从而帮助项目组定位到降频问题的原因。

相关技术中，在进行降频问题定位时，通常是根据应用性能监测软件（APM，Application Performance Monitor）的大盘数据获取分析降频点与降频原因，或者，通过人工进行多轮对局进行极限测试，同时采集中央处理器（CPU，Central Processing Unit）降频的相关性能数据进行分析。

但是，相关技术中进行降频问题定位的方法，无法准确的检测和分析降频点，且人工进行审核分析的效率较低、误差大，准确率无法满足要求。

发明内容

本申请实施例提供一种降频点检测方法、装置、设备及存储介质，至少应用于测试领域和游戏领域，能够自动化完成极限测试，准确的分析出降频点，提高降频点检测的效率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种降频点检测方法，所述方法包括：获取极限测试的配置参数；基于所述配置参数，在待测设备上运行目标应用的特定场景，得到所述极限测试的性能数据；所述性能数据包括多个维度的特征数据；对所述多个维度的特征数据进行数据融合处理，得到融合特征数据集；基于所述融合特征数据集，构建用于表征所述性能数据对应的融合特征的目标函数；以所述目标函数为损失函数，对所述融合特征进行似然估计，得到所述待测设备在运行所述目标应用时的至少一个降频点。

本申请实施例提供一种降频点检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取极限测试的配置参数；场景运行模块，用于基于所述配置参数，在待测设备上运行目标应用的特定场景，得到所述极限测试的性能数据；所述性能数据包括多个维度的特征数据；数据融合模块，用于对所述多个维度的特征数据进行数据融合处理，得到融合特征数据集；函数构建模块，用于基于所述融合特征数据集，构建用于表征所述性能数据对应的融合特征的目标函数；降频点确定模块，用于以所述目标函数为损失函数，对所述融合特征进行似然估计，得到所述待测设备在运行所述目标应用时的至少一个降频点。

在一些实施例中，所述装置还包括：场景划分模块，用于对所述目标应用进行场景划分，得到所述目标应用对应的至少一个应用场景；功耗分析模块，用于运行所述目标应用，并在运行所述目标应用的过程中对每一所述应用场景进行功耗分析，对应得到每一所述应用场景的场景功耗；场景确定模块，用于基于每一所述应用场景的场景功耗，从所述至少一个应用场景中确定出所述特定场景。

在一些实施例中，所述获取模块还用于：获取极限测试请求；所述极限测试请求包括极限测试消息，所述极限测试消息的消息字段包括以下至少之一：极限测试的场景标识、极限测试的帧率配置、极限测试的对局方数量和极限测试的对局数；解析所述极限测试请求，得到所述极限测试消息的消息字段；将所述极限测试消息的消息字段中的内容，确定为所述极限测试的配置参数。