[发明专利]性能指标的诊断方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种性能指标的诊断方法，其特征在于，所述性能指标分析的方法包括以下步骤：

获取性能指标数据；

对所述性能指标数据进行预处理和/或特征提取，得到指标特征数据；

将所述指标特征数据输入到预设的指标分析系统，生成指标分析结果；

将所述指标分析结果进行整合，生成性能指标的诊断报告。

2.根据权利要求1所述的性能指标的诊断方法，其特征在于所述预设的指标分析系统包括专家系统、特征拟合模型计算器、趋势特征计算器，所述指标分析结果包括专家分析结果、模型拟合识别结果、趋势特征分析结果，所述将所述指标特征数据输入到预设的指标分析系统，生成指标分析结果的步骤包括：

将所述性能指标数据中的聚合类指标数据、指标时间分布数据、历史和梯度类数据输入到所述专家系统中对应的分析模块进行分析，生成所述专家分析结果；

将所述性能指标数据中的指标问题曲线输入到所述特征拟合模型计算器进行曲线相似度计算，生成所述模型拟合识别结果；

将所述性能指标数据中的指标时间分布数据输入到所述趋势特征计算器进行性能趋势计算，生成所述趋势特征分析结果。

3.根据权利要求2所述的性能指标的诊断方法，其特征在于，所述专家系统包括聚合类数据分析模块、时间分布数据分析模块、历史和梯度类数据分析模块，所述将所述性能指标数据中的聚合类指标数据、指标时间分布数据、历史和梯度类数据输入到所述专家系统中对应的分析模块进行分析，生成所述专家分析结果的步骤包括：

基于所述聚合类数据分析模块，分析所述性能指标数据中的聚合类指标数据，生成性能指标点数据的专家分析结果；

基于所述时间分布数据分析模块，分析所述性能指标数据中的指标时间分布数据，生成性能指标线数据的专家分析结果；

基于所述历史和梯度类数据分析模块，分析所述性能指标数据中的历史和梯度类数据，生成性能指标面数据的专家分析结果。

4.根据权利要求3所述的性能指标的诊断方法，其特征在于，所述基于所述聚合类数据分析模块，分析所述性能指标数据中的聚合类指标数据，生成性能指标点数据的专家分析结果的步骤包括：

基于所述聚合类数据分析模块，遍历所述性能指标数据中的聚合类指标数据进行分析；

若所述聚合类指标数据中的请求并发数、平均响应时间、TPS和/或RPS中任一数据不符合预设的压测通过值，则生成对应指标数据失败提示的性能指标点数据的专家分析结果；

若所述聚合类指标数据中的压测请求失败率大于预设的压测请求失败率，则生成压测请求失败率告警提示的性能指标点数据的专家分析结果；

若所述聚合类指标数据与预期指标的差值偏移量占比大于预设的第一阈值，则生成所述聚合类指标数据不满足联机应用指标规律告警提示的性能指标点数据的专家分析结果。

5.根据权利要求3所述的性能指标的诊断方法，其特征在于，所述基于所述时间分布数据分析模块，分析所述性能指标数据中的指标时间分布数据，生成性能指标线数据的专家分析结果的步骤包括：

基于所述时间分布数据分析模块，遍历所述性能指标数据中各指标的指标时间分布数据进行分析；

当所述指标时间分布数据中第一时间的指标值，与所述指标时间分布数据中指标平均值的差值绝对值大于预设的第二阈值时，标记所述第一时间及对应的指标值为第一问题点；

当所述性能指标数据中的指标时间分布数据遍历完成后，将各指标的相邻第一问题点合并，生成问题波动区间、区间峰值、所述问题波动区间对应问题描述的性能指标线数据的专家分析结果；

若所述问题波动区间不唯一，则按照周期波动规则判断所述问题波动区间的周期性，生成波动区间的性能指标线数据的专家分析结果。