[发明专利]性能指标的诊断方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开一种性能指标的诊断方法、装置、终端设备及存储介质。属于互联网性能测试领域，该性能指标的诊断方法包括：通过获取性能指标数据；对所述性能指标数据进行预处理和/或特征提取，得到指标特征数据；将所述指标特征数据输入到预设的指标分析系统，生成指标分析结果；将所述指标分析结果进行整合，生成性能指标的诊断报告。基于本申请，实现了将性能指标通过专家系统、特征拟合模型计算器、趋势特征计算器进行分析后，生成性能整合的性能指标诊断报告的目的，达到了基于外部测试的性能指标，客观、全面、准确地分析出软件系统多种类型的性能问题的效果。

技术领域

本发明涉及性能指标分析技术领域，尤其涉及性能指标的诊断方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来和发展，软件系统的接入访问更加便利，各类软件的访问流量日益增大，系统性能面临严峻考验。因此，对系统性能的测试工作覆盖系统整个研发运维生命周期，从测试环境单元压测、模块/子系统压测到线上生产环境的全链路端到端压测。同时，除了在流程上增加对性能压测的覆盖，性能测试的业务场景、范围也不断增长，需要投入更多性能测试人力。鉴于此，各类企业常常采用自动化性能测试的方式，以提高效率和测试覆盖度。自动化性能测试过程中，使用人工手段分析所有场景的性能指标和详细报告，面临成本高、分析结果受制于测试人员能力的问题，无法客观、全面地从指标数据中识别出各种类型的性能问题，时有误诊和漏报的问题发生，影响性能测试的效率和质量。此外，对于软件系统内的各模块和组件性能问题的自动化诊断，也需要外部性能指标的分析结果作为入口，由外而内的识别性能热点并定位问题发生点。

因此，如何基于外部测试的性能指标，客观、全面、准确地分析出软件系统多种类型的性能问题是当前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供性能指标的诊断方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决如何基于外部测试的性能指标，客观、全面、准确地分析出软件系统多种类型的性能问题。

为实现上述目的，本申请提供性能测试的指标诊断方法，应用于性能指标分析技术领域，所述性能测试的指标诊断方法包括以下步骤：

获取性能指标数据；

对所述性能指标数据进行预处理和/或特征提取，得到指标特征数据；

将所述指标特征数据输入到预设的指标分析系统，生成指标分析结果；

将所述指标分析结果进行整合，生成性能指标的诊断报告。

可选的，所述指标分析结果包括专家分析结果、模型拟合识别结果、趋势特征分析结果，所述将所述指标特征数据输入到预设的指标分析系统，生成指标分析结果的步骤包括：

将所述性能指标数据中的聚合类指标数据、指标时间分布数据、历史和梯度类数据输入到所述专家系统中对应的分析模块进行分析，生成所述专家分析结果；

将所述性能指标数据中的指标问题曲线输入到所述特征拟合模型计算器进行曲线相似度计算，生成所述模型拟合识别结果；

将所述性能指标数据中的指标时间分布数据输入到所述趋势特征计算器进行性能趋势计算，生成所述趋势特征分析结果。

可选的，所述专家系统包括聚合类数据分析模块、时间分布数据分析模块、历史和梯度类数据分析模块，所述将所述性能指标数据中的聚合类指标数据、指标时间分布数据、历史和梯度类数据输入到所述专家系统中对应的分析模块进行分析，生成所述专家分析结果的步骤包括：

基于所述聚合类数据分析模块，分析所述性能指标数据中的聚合类指标数据，生成性能指标点数据的专家分析结果；

基于所述时间分布数据分析模块，分析所述性能指标数据中的指标时间分布数据，生成性能指标线数据的专家分析结果；