[发明专利]云场景下的智能计费方法及装置

权利要求书

1.一种云场景下的智能计费方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本，根据训练样本拟合得到云资源的计费结果与计费影响因子之间的非线性拟合关系；其中，所述计费影响因子为以用户资源偏好作为影响权重的影响因子；

选取训练样本的部分或全部，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子，将所述第一关联因子对应的计费影响因素作为选择项提供给用户；

接收用户选定的至少一个选择项，根据所述选定的至少一个选择项得到对应的因子集，利用所述非线性拟合关系和所述因子集输出用于推荐给所述用户的计费方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取训练样本的部分或全部，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子进一步包括：

选取训练样本的部分或全部；

根据所选取的训练样本以及似然公式，计算所选取的训练样本对应的平均似然值，计算不同的计费影响因子组合对应的强关联系数；

根据所述不同的计费影响因子组合对应的强关联系数，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述选取训练样本的部分或全部，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子进一步包括：

步骤S1，选取t个训练样本，其中t≤k，k为训练样本的总数；将n赋值为m，m为计费影响因子的总数；

步骤S2，获取计费影响因子组合，根据t个训练样本以及似然公式，计算t个训练样本对应的平均似然值；

步骤S3，计算n个计费影响因子对应的强关联系数；

步骤S4，从n个计费影响因子中不重复地抽取n-1个计费影响因子，其中每n-1个计费影响因子为1组计费影响因子组合，根据所述步骤S2得到n组计费影响因子组合下的平均似然值，将n个平均似然值进行排序，选择最大的平均似然值对应的计费影响因子组合，将n赋值为n-1；迭代执行步骤S2至步骤S4，直至迭代次数满足条件而结束；

步骤S5，从计算结果中选取强关联系数最小值对应的计费影响因子组合，作为第一关联影响因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子之后，所述方法还包括：

获取所述计费影响因子中除了第一关联影响因子以外的第二关联影响因子；

计算第二关联影响因子与第一关联影响因子之间的相关系数；

根据所述相关系数，将第二关联影响因子分为关联隐藏因子和无关联隐藏因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算第二关联影响因子与第一关联影响因子之间的相关系数具体为：计算第二关联影响因子与第一关联影响因子之间的皮尔逊相关系数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关系数，将第二关联影响因子分为关联隐藏因子和无关联隐藏因子具体为：

将相关系数大于预设值的第二关联影响因子作为关联隐藏因子，将相关系数小于或等于预设值的第二关联影响因子作为无关联隐藏因子。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用户选定的至少一个选择项，根据所述选定的至少一个选择项得到对应的因子集，利用所述非线性拟合关系和所述因子集输出用于推荐给所述用户的计费方案进一步包括：

接收用户选定的至少一个选择项，获取所述选定的至少一个选择项对应的第一关联影响因子及其影响权重、关联隐藏因子及其影响权重，结合无关联隐藏因子，得到因子集；

利用所述非线性拟合关系和所述因子集输出用于推荐给所述用户的计费方案。