[发明专利]云场景下的智能计费方法及装置

说明书

本发明公开了一种云场景下的智能计费方法及装置，该方法包括：获取训练样本，根据训练样本拟合得到云资源的计费结果与计费影响因子之间的非线性拟合关系；其中，所述计费影响因子为以用户资源偏好作为影响权重的影响因子；选取训练样本的部分或全部，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子，将所述第一关联因子对应的计费影响因素作为选择项提供给用户；接收用户选定的至少一个选择项，根据所述选定的至少一个选择项得到对应的因子集，利用所述非线性拟合关系和所述因子集输出用于推荐给所述用户的计费方案。通过上述方式，本发明实现了准确匹配用户资源偏好和所推荐云资源及其计费之间的关系，有利于提高用户黏性。

技术领域

本发明涉及云资源计费技术领域，具体涉及一种云场景下的智能计费方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

边缘云是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构建在边缘基础设施之上的云计算平台。边缘云通过把网络转发、存储、计算等资源下沉到用户侧，可以降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并能提供全网调度，算力分发等云服务。若要提升用户使用体验、提高用户黏性、保证边缘云计算服务商持续盈利，不仅要提升厂商自身可提供的云计算资源服务的鲁棒性，也要考虑到用户对资源服务体验偏好与资源资费需求匹配的合理性，需研究一种针对边缘云的新型智能计费方法。

图1示出了现有技术中边缘云资源计费方案架构，如图1所示，现有技术中云厂商的边缘云资源计费总体流程为：用户选择资源规格和资源区域，资源调度模块根据用户所选规格和区域进行资源预调度，然后计费模块根据资源规格对应价格进行计费，并将计费结果反馈给用户。其中，边缘云服务的计费方式主要有以下几种：1)扁平式计费：即包时长计费，按订购时长一次性收费，与用户使用量无关，难点在于厂商定价环节以及用户订购时的资源分配合理性及公平性(不同用户以同样价格购买的资源，可能由于厂商自身资源调度或网络服务等局限性导致用户体验不一致)；2)按量计费：根据用户使用量实时计费，更符合用户直观需求及收费规则，这为云厂商计费和实时的动态资源分配带来一定难度，同时缺乏资源分配合理性和公平性；3)套餐定制收费：厂商针对用户不同的资源和服务需求，深度定制差异化套餐，不同套餐间实现资源切片管理，在一定程度上既能缓解云厂商资源调度压力，也能贴合用户自身需求，用户按需选购。但是，就扁平式计费方式、按量计费和套餐定制收费而言，其存在以下缺点：

扁平式计费是一种要求用户按固定时长预付费或者后付费的计费方式，该计费方法存在灵活性较低的问题。区别于中心云集中式的资源部署方式，边缘云资源较为分散地部署在边缘侧且每个机房节点的资源存量相对较少，且机房节点较多，当用户订购资源时，厂商优先调度用户最近侧边缘节点资源。而当面临最近侧资源不足时会调度更远侧边缘机房节点的资源，可能存在相同资费下用户购买到资源和服务体验不一致的问题，即使厂商计费逻辑具有针对资源与用户需求不匹配时进行差异化计费机制，但此时已经违背了用户资源需求初衷，对用户而言存在资源浪费和收费不合理的现象。按量计费相比于包时长计费方式，虽然提高了一定灵活性，缓解了用户资源浪费的现象，但仍存在缺乏资源分配合理性和公平性的现象。套餐定制收费相比于上述两种计费方式，一定程度在考虑到用户选购意愿的前提下对用户进行差异化收费，但此种方式考虑到的可量化计费因素较为片面，灵活性较低，存在用户为附带产品支出等现象，仍存在用户消费倾向、资源使用偏好与云厂商资源分配和收费不匹配的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的云场景下的智能计费方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种云场景下的智能计费方法，所述方法包括：

获取训练样本，根据训练样本拟合得到云资源的计费结果与计费影响因子之间的非线性拟合关系；其中，所述计费影响因子为以用户资源偏好作为影响权重的影响因子；

选取训练样本的部分或全部，分析出所述计费影响因子中的第一关联影响因子，将所述第一关联因子对应的计费影响因素作为选择项提供给用户；