[发明专利]大数据的数据安全处理方法

权利要求书

1.大数据的数据安全处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、目标单元向大数据系统输入新数据；

S2、大数据接受数据并进行安全检测处理；

S3、对数据进行权限等级评价；

S4、将数据与大数据数据库中的已有信息进行对比；

S5、将数据通过算法进行加密处理；

S6、将加密的数据覆盖或者储存在大数据数据库中；

S7、根据数据权限等级设置数据库访问权限。

2.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S1步骤中，大数据数据库设置访问权限，目标单元在向大数据数据库输入新数据时，首先要通过访问权限的限制，从而确定目标单元的访问权限等级，更好的对新输入的数据进行等级限定，从而更好的确定输入数据的等级、种类、安全等级和数据库中是否已有数据信息一样。

3.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S2步骤中，对新数据进行接收和初步分析处理，初步分析处理完成后将数据信息传送至数据库，并通过新数据处理模块进行更加深入的解析处理，分析完成后将解析后的新数据信息传送至数据处理模块内，数据处理模块将新数据信息传送至数据安全分析系统内。

4.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S3步骤中，基于采集的大数据对应的采集源信息生成所述采集的大数据对应的安全评价数据，通过对数据信息的分类，从图像、语言、视频、文字和表格等数据信息进行分类，方便对数据信息进行权限和安全等级进行分类，然后根据所述安全评价数据对采集的大数据进行脱敏处理和加密处理。

5.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S4步骤中，当整个数据安全检测和评估通过之后，可将新数据存储到大数据存储库内，同时数据处理模块将新数据与大数据数据库中的已有数据进行对比。

6.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S5步骤中，在加密处理时首先获取数据信息，然后将数据信息进行分段处理，以获取目标字段序列；其中，目标字段序列包括N个目标字段，然后分段、分序列对数据信息通过算法模块进行加密处理，然后将总的数据信息进行加密处理，通过三次加密处理，增加了数据的安全性，同时在加密时保存加密算法的算法步骤，方便后期的解密过程。

7.根据权利要求1所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述S7步骤中，在数据库中建立第一数据库和第二数据库，第一数据库为具有权限管理的关系型数据库，预先配置有与第二数据库为映射关系的外部表。

8.根据权利要求7所述的大数据的数据安全处理方法，其特征在于：根据预先配置的管理权限信息，确定所述登录账户的管理权限，判断所述登录账户对所述外部表的管理操作是否超出其管理权限，若登录账户的管理操作未超出其管理权限，则允许所述管理操作，并基于所述外部表与第二数据库的映射关系，对所述第二数据库同步所述管理操作，预先配置有与第二数据库为映射关系的外部表。