[发明专利]大数据的数据安全处理方法

说明书

大数据的数据安全处理方法。本发明涉及数据处理技术领域，且公开了1.大数据的数据安全处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、目标单元向大数据系统输入新数据；S2、大数据接受数据并进行安全检测处理；S3、对数据进行权限等级评价；S4、将数据与大数据数据库中的已有信息进行对比；S5、将数据通过算法进行加密处理；S6、将加密的数据覆盖或者储存在大数据数据库中；S7、根据数据权限等级设置数据库访问权限，首先要通过访问权限的限制，从而确定目标单元的访问权限等级，更好的对新输入的数据进行等级限定，从而更好的确定输入数据的等级、种类、安全等级和数据库中是否已有数据信息一样。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为大数据的数据安全处理方法。

背景技术

企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行，在这个环境中，计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标，其中，个人机密信息被窃取，然后被放在地下市场出售，而国家支持的攻击导致大量数据泄露，在这种情况下，一个企业需要部署大数据安全性分析工具来保护有价值的公司资源，信息安全的很大一部分工作是监控和分析服务器、网络和其他设备上的数据，如今大数据分析方面的进步也已经应用于安防监控中，并且它们可被用于实现更广泛和更深入的分析，它们与传统的信息安全分析存在显著的差异，本文将从两个方面分别介绍大数据安全分析的新的特点，以及企业在选择大数据分析技术时需要考虑的关键因素。

传统数据库中，用户输入用户名和密码后就能访问数据库，对于多层结构的应用系统来说，这些系统都是用单个共享用户连接数据库，一方面，该用户的口令以不安全的方式存储在服务器上，易于泄漏，另一方面，该用户权限过大，不利于不同应用系统之间权限的分离。

目前的大数据在进行安全评估过程中，大多是只对大数据进行日志安全分析，然而，这样的安全分析方式过于局限，大大降低了大数据的安全性，不能实现对大数据既进行日志安全分析有进行数据行为安全分析，无法达到对安全分析的结果进行评估的目的，不能保证数据的安全性，从而对大数据系统的安全管理带来了极大的不便。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了大数据的数据安全处理方法。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：1.大数据的数据安全处理方法，包括以下步骤：

S1、目标单元向大数据系统输入新数据；

S2、大数据接受数据并进行安全检测处理；

S3、对数据进行权限等级评价；

S4、将数据与大数据数据库中的已有信息进行对比；

S5、将数据通过算法进行加密处理；

S6、将加密的数据覆盖或者储存在大数据数据库中；

S7、根据数据权限等级设置数据库访问权限。

优选的，所述S1步骤中，大数据数据库设置访问权限，目标单元在向大数据数据库输入新数据时，首先要通过访问权限的限制，从而确定目标单元的访问权限等级，更好的对新输入的数据进行等级限定，从而更好的确定输入数据的等级、种类、安全等级和数据库中是否已有数据信息一样。

优选的，所述S2步骤中，对新数据进行接收和初步分析处理，初步分析处理完成后将数据信息传送至数据库，并通过新数据处理模块进行更加深入的解析处理，分析完成后将解析后的新数据信息传送至数据处理模块内，数据处理模块将新数据信息传送至数据安全分析系统内。