[发明专利]一种发动机寿命参数的处理方法

说明书

本发明公开了一种发动机寿命参数的处理方法，属于发动机寿命管理技术领域，包括参数的预处理，参数的相关性分析，建立验证空间，非标工况分析，补充仿真分析，解决了对发动机的实际运行参数分别在典型工况和非标工况下进行分析处理的技术问题，本发明建立起离散工况点和寿命损伤模型之间的逻辑联系，能够获得所关心部件上下游的热力学参数，并然后通过高精度热流固和非线性力学耦合分析，获得部件级的温度和应力分布，为下游的寿命分析提供精准的输入。

技术领域

本发明属于发动机寿命管理技术领域，尤其涉及一种发动机寿命参数的处理方法。

背景技术

飞行器的飞行参数、发动机参数是通过飞行器上众多传感器获取的数据。这些飞参、发参中的部分参数，例如飞行高度、飞行速度、环境温度、发动机转速、油门杆位置、运行温度等，在经过过滤、筛选等预处理之后可以直接作为后续统计计算的数据，服务于发动机的寿命管理系统。

现在主流的大数据方法，对于核心叶片损伤的预测作用有限，原因在于几点：

(1)失效数据少。

(2)失效现象的信息记录不完整。

(3)传感器的布设位置离失效部位远，信号噪音大。

(4)传感器信号的变化晚于叶片的失效，导致抓取信号变化规律困难。

因此，对于发动机的这些关重件，需要用不同的思路来处理。

发明内容

本发明的目的是提供一种发动机寿命参数的处理方法，解决了对发动机的实际运行参数分别在典型工况和非标工况下进行分析处理的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种发动机寿命参数的处理方法，包括如下步骤：

步骤1：建立参数预处理服务器、参数相关性分析服务器、非标工况分析服务器和补充仿真服务器，参数预处理服务器、参数相关性分析服务器、非标工况分析服务器和补充仿真服务器之间通过互联网相互通信；

参数预处理服务器获取发动机的实际运行参数，对实际运行参数进行预处理；

步骤2：参数相关性分析服务器调取预处理后的实际运行参数，筛选出多个具有典型工况指向的特征参数，将这些特征参数作为验证空间的指标，建立验证空间；

通过验证空间来对典型工况下的输入参数进行异常数据的筛选，得到典型工况参数点和非标工况参数点；

步骤3：非标工况分析服务器调取非标工况参数点，基于热力学理论采用多变量过约束条件下的最优化迭代算法建立非标工况分析模型，对非标工况参数点进行处理，得到非标工况下部件级别的性能参数；

步骤4：补充仿真服务器以现有的仿真分析结果作为基础，结合发动机的验证空间，进行典型工况或非标工况下的补充仿真分析，获取验证空间边缘条件下的关键部件载荷分布状况，建立实际运行工况参数与部件载荷之间的关系。

优选的，在执行步骤1时，对典型运行参数和整机级别的输入参数进行预处理包括对数据的奇异点、跳跃点的筛选和删除。

优选的，在执行步骤2时，通过验证空间来对典型工况下的输入参数进行异常数据的筛选具体为将预处理后的实际运行参数与验证空间进行对比，将落入验证空间内的参数点视为典型工况并放行，将未落入验证空间内的参数点视为非标工况并列为异常数据。

优选的，在执行步骤2时，在特征参数中，通过参数分析，得到关联度不大的两到三个变量，作为验证空间的维度，并挑选出有代表性的工况点作为验证空间的外轮廓，建立验证空间，验证空间用于表征发动机的工况状态并反应不同发动机的特性差异。