[发明专利]一种面向多层级组织的人力资源规划方法及系统在审
申请号: | 202211424794.5 | 申请日: | 2022-11-14 |
公开(公告)号: | CN115796812A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 沈大勇;李济廷;谢宇晗;黄静波;高豪;黄山;张忠山;王涛;姚锋;贺仁杰;陈盈果;刘晓路 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06Q10/105 | 分类号: | G06Q10/105;G06F17/10 |
代理公司: | 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 | 代理人: | 董惠文 |
地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 多层 组织 人力资源规划 方法 系统 | ||
1.一种面向多层级组织的人力资源规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据拟进行人力资源规划单位的多层级组织架构构建人员流动多层级网络;
步骤2:根据所述人员流动多层级网络构建人员流动网络优化模型;
步骤3:对所述人员流动网络优化模型进行求解;
步骤4:输出求解得到的人力资源规划方案。
2.根据权利要求1所述的人力资源规划方法,其特征在于,
所述人员流动多层级网络是:
FN={FN1,FN2,...,FNi,...,FNn}
FNi=(Vi,Ei)表示第i层网络,Vi表示第i层网络中的节点,所述节点对应单位或岗位,Ei表示节点之间的边,代表着单位或岗位之间存在人员流动的情况;
每个层级都包含两个特殊节点,即ViIn和ViOut,代表组织外部节点,其中,ViIn表示一个向第i层层级单位输入人员的组织外部节点,ViOut表示第i层层级单位向外输出人员的组织外部节点。
3.根据权利要求2所述的人力资源规划方法,其特征在于,所述人员流动网络优化模型是:
max Zi=fi(X)or/and min Zi=fi(X)
目标函数和约束条件:
其中,Zi表示第i层人员流动网络优化的目标函数,不同层级的目标函数可能不同;fi(X)表示第i个层级的目标函数,根据当前层的人员控制需求,从预先设置的目标函数库中选择需要的目标函数,X表示决策变量矩阵,为决策变量,表示第i个层级中,第s个节点下属的第k个子节点向第t个节点下属的第m个子节点流动的人员数量;
约束条件1表示在整个人员流动多层级网络的优化中,决策变量的最大值不超过组织内部的总人数M;
约束条件2表示第i层人员流动网络优化所考虑的约束条件集合;
Consi表示第i层人员流动网络优化所考虑的约束条件集合;分别表示第i层人员流动网络优化所考虑的第1、2...n个约束条件,各约束条件基于目标函数库中所选择的目标函数从预先设定的约束条件库中进行配置。
4.根据权利要求3所述的人力资源规划方法,其特征在于,所述预先设置的目标函数库包括最大化或最小化某个层级人员占组织全体人员的比例;最小化目前组织各层级人员比例结构与理想组织各层级人员比例结构的偏差值、最小化人员流动成本、最小化节点晋升率等。
5.根据权利要求4所述的人力资源规划方法,其特征在于,所述约束条件库包括限定组织人员流动总成本、限定组织人员进出数量、控制某单位节点人员流动比例、超缺编比例不超过预设限值、上下级人员流动量平衡等。
6.根据权利要求3所述的人力资源规划方法,其特征在于,步骤3中对所述人员流动优化模型进行求解的方法是:从最上层网络开始,依次对每一层的人员流动网络优化模型进行求解,上层的求解结果作为下一层的约束条件,最底层的人员流动网络优化模型求解后,得到总的求解结果。
7.根据权利要求6所述的人力资源规划方法,其特征在于,对每一层人员流动网络优化模型进行求解的方法是考虑禁忌策略和回溯策略的逾期接受算法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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