[发明专利]一种图像边缘提取方法、系统、设备及介质

说明书

本发明涉及一种图像边缘提取方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域，该方法包括：对待提取图像进行预处理，获得预处理后的图像；采用Canny算子对所述预处理后的图像进行边缘提取，获取边缘轮廓；利用领域像素的梯度幅值和梯度方向对所述边缘轮廓进行伪边缘剔除；对伪边缘剔除后边缘轮廓中各边缘像素进行膨胀处理，获得边缘断裂修复后的边缘提取图像。本发明提高了边缘提取的信息利用效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像边缘提取方法、系统、电子设备及计算机可读取存储介质。

背景技术

现代科技与通信技术日新月异的发展，人们可以通过各种各样便捷的方式获取多样的信息，其中图像信息是重要的组成部分。在图像数据飞速增长的情况下，对图像进行边缘提取的需求变得越来越多，对相关工作的效率进行提升、信息冗余率进行降低日益迫切。面向图像信息，如何高效获取图像中的有效信息，特别是提高边缘信息具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种图像边缘提取方法、系统、设备及介质，提高了边缘提取的信息利用效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种图像边缘提取方法，包括：

对待提取图像进行预处理，获得预处理后的图像；

采用Canny算子对所述预处理后的图像进行边缘提取，获取边缘轮廓；

利用领域像素的梯度幅值和梯度方向对所述边缘轮廓进行伪边缘剔除；

对伪边缘剔除后边缘轮廓中各边缘像素进行膨胀处理，获得边缘断裂修复后的边缘提取图像。

可选地，所述对待提取图像进行预处理，获得预处理后的图像，具体包括：

获取待提取图像的RGB三维矩阵；

对所述RGB三维矩阵进行灰度化，获得二维矩阵；

对所述二维矩阵进行图像增强，获得预处理后的图像。

可选地，所述采用Canny算子对所述预处理后的图像进行边缘提取，具体包括：

采用二维高斯滤波模板对所述预处理后的图像进行滤波；

采用导数算子计算滤波后图像的梯度幅值和梯度方向；

在水平方向、垂直方向、±45°方向和±135°方向上对梯度幅值进行非极大值抑制，将非最大值置零；

采用直方图双峰法获得非极大值抑制处理后的图像的双峰值，将双峰值中较大值作为高阈值，将将双峰值中较小值作为低阈值；

采用双阈值对非极大值抑制处理后的图像进行边缘的检测，获得边缘提取后图像，所述双阈值包括所述高阈值和所述低阈值。

可选地，所述利用领域像素的梯度幅值和梯度方向对所述边缘轮廓进行伪边缘剔除，具体包括：

对各边缘像素进行伪边缘判断，将没有同时满足第一条件、第二条件和第三条件的边缘像素定义为伪边缘；

对于第i个边缘像素：

所述第一条件为第i个边缘像素的梯度幅值大于第i个边缘像素所在边缘的法线方向上两个相邻的像素的梯度幅值；

所述第二条件为第i个边缘像素的梯度方向与两个相邻像素的梯度方向之差均不大于设定角度阈值；两个相邻像素为设定方向上的第i个边缘像素的相邻像素，所述设定方向包括水平方向上、垂直方向上、±45°方向和±135°方向；

所述第三条件为第i个边缘像素的梯度幅值大于设定门限值。

可选地，所述设定角度阈值不大于30°。