[发明专利]道路拥堵状态的确定方法、系统及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202211440365.7 申请日: 2022-11-17
公开(公告)号: CN116229732A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 周园园 申请(专利权)人: 上海宝康电子控制工程有限公司
主分类号: G08G1/065 分类号: G08G1/065;G08G1/01
代理公司: 上海港慧专利代理事务所(普通合伙) 31402 代理人: 杨锴
地址: 201901 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 道路 拥堵 状态 确定 方法 系统 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种道路拥堵状态的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标路口的交通信号运行数据;

确定所述目标路口的待计算车道,以及所述目标路口的上游路口中,行驶方向为所述目标路口的待计算车道的上游车道;

获取所述待计算车道的第一过车数据和所述上游车道的第二过车数据;

根据所述交通信号运行数据、所述第一过车数据和所述第二过车数据进行数据融合,得到所述待计算车道的融合结果;

根据所述待计算车道的融合结果,确定所述目标路口的拥堵状态。

2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述交通信号运行数据、所述第一过车数据和所述第二过车数据进行数据融合,得到所述待计算车道的融合结果,包括:

根据所述第一过车数据和所述第二车辆过车数据,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段的车辆密度;

根据所述第一过车数据和所述交通信号运行数据,确定所述待计算车道的车辆饱和度;

根据所述第一过车数据,确定所述待计算车道的车辆平均延误时间;

根据所述车辆密度、所述车辆饱和度和所述车辆平均延误时间进行数据融合,得到所述待计算车道的融合结果。

3.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一过车数据和所述第二车辆过车数据,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段的车辆密度,包括:

根据所述第一过车数据和所述第二过车数据,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段过车数据;

根据所述路段过车数据,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段中车辆所占用的道路资源量;

根据所述车辆所占用的道路资源量,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段的车辆密度。

4.根据权利要求3所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一过车数据和所述第二过车数据,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段的过车数据,包括:

根据所述第一过车数据和所述第二过车数据均包括的车牌号码信息、车牌颜色信息和车辆出现时间信息进行数据筛选,得到筛选结果;

根据所述筛选结果,确定所述上游路口和所述目标路口之间的路段过车数据。

5.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一过车数据和所述交通信号运行数据,确定所述待计算车道的车辆饱和度,包括:

根据所述第一过车数据,确定在预设时间内通过所述待计算车道的当量小汽车数据;

根据所述交通信号运行数据和所述当量小汽车数据,确定所述待计算车道的车辆饱和度。

6.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一过车数据,确定所述待计算车道的车辆平均延误时间,包括:

确定在所述待计算车道中运行的目标车辆;

根据所述第一过车数据包括的车辆出现时间信息,确定所述目标车辆的行程时间;

根据所述目标车辆的行程时间,确定所述待计算车道中所有车辆的平均行程时间;

根据所述待计算车道中所有车辆的平均行程时间,确定所述待计算车道的车辆平均延误时间。

7.根据权利要求2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述车辆密度、所述车辆饱和度和所述车辆平均延误时间进行数据融合,得到所述待计算车道的融合结果,包括:

根据所述车辆密度、所述车辆饱和度和所述车辆平均延误时间进行数据融合,确定所述待计算车道的拥堵指数;

所述根据所述待计算车道的融合结果,确定所述目标路口的拥堵状态,具体为:根据所述待计算车道的拥堵指数,确定所述目标路口的拥堵状态。

8.根据权利要求7所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述待计算车道的拥堵指数,确定所述目标路口的拥堵状态,包括:

根据所述待计算车道的拥堵指数,确定所述目标路口的融合指数;

根据所述目标路口的融合指数,确定所述目标路口的拥堵状态。

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