[发明专利]一种基于云边协同分布式储能融合控制系统

权利要求书

1.一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，包括分布式储能融合系统、分布式储能管理平台和云服务器，其特征在于：所述分布式储能融合系统包括EMS系统、控制策略管理单元、融合BMS管理系统、融合数据滤波功能和数据上送机制，其中EMS系统包括数据采集单元，含PCS、BMS、电表、空调、气体及消防等数据实时采集，而控制策略管理单元，将分布式储能应用的控制策略容器化，并通过边缘计算SDK接口进行策略的开放，可根据不同的应用场景下的不同控制策略形成新的控制算法植入到EMS管理策略中，大大提高分布式储能应用环境的兼容性。

2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述融合BMS管理系统将BMS采集单元进行固化，通过高速通讯将各电池数据上送至储能融合控制系统，储能融合控制系统采用嵌入式架构，通过边缘计算SDK接口实现故障诊断、SOC估算、健康评估及预警分析。

3.根据权利要求2所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述融合数据滤波功能起到当监测到设备出现故障或极端事件发生时，融合控制系统发出紧急停机指令，同时通过节点信号触发数据录波系统，完成在故障下数据录波功能。

4.根据权利要求1所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述数据上送机制起到正常情况下数据录波单元按照约定的规约实时上送分布式储能柜数据，当出现故障启动录波时，此时暂停实时数据上送，录波数据同步开始上传，先上传故障触发点前10分钟前的数据，录波数据同时进行数据的录波，同步上传，当所有数据上传完毕后，关闭录波上传通道并报送上级平台录波数据上送完毕指令，并启动实时数据上传，其次数据录波单元可支持云平台下发的录波数据上传指令，此时上送逻辑相同。

5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述分布式储能融合控制系统通过高速采集处理后的数据，通过高速通讯上传至分布式储能管控平台，储能管控平台根据高级AI算法，如SOC智能AI估算算法、故障诊断算法、健康状态评估算法，采用深度学习对储能融合系统中的算法，进行迭代学习，同时将处理数据结果通过高速通讯下发至分布式储能融合系统中，储能融合系统再跟进学习结果进行本地实时推理，计算出估算结果或诊断预警结果，同时分布式储能管控平台，可根据分布式储能应用场景的不同，在线调整分布式储能系统控制策略，提高对分布式储能应用场景的兼容性。

6.根据权利要求1所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述分布式储能融合控制系统在接收数据后，集成高速数据采集单元、数据分类筛选单元，实现通讯数据的高速采集、转发及滤波清洗功能，确保数据参与策略执行、算法优化、实时控制的数据简洁性和可靠性。

7.根据权利要求1所述的一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，其特征在于：所述云服务器硬件终端通过RS485/CAN，实时采集PCS、BMU、电表及空调的信息，通过干接点/RS485采集气体监测及消防控制信息；分布式储能融合控制系统完成对分布式储能系统的信息采集。