[发明专利]一种基于云边协同分布式储能融合控制系统

说明书

本发明涉及储能技术领域，且公开了一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，包括分布式储能融合系统、分布式储能管理平台和云服务器，分布式储能融合系统包括EMS系统、控制策略管理单元、融合BMS管理系统、融合数据滤波功能和数据上送机制，其中EMS系统包括数据采集单元，含PCS、BMS、电表、空调、气体及消防等数据实时采集。本发明基于边缘计算SDK及容器技术的储能融合控制系统，集成BMS智能估算、智能故障诊断及智能预警功能，兼顾不同应用场景下控制策略APP，支持数据录波单元，可大大提高分布式储能系统应用环境的兼容性，实现不同的软件功能APP在储能能量管理系统中灵活应用，满足不同应用场景应用需求。

技术领域

本发明涉及储能技术领域，具体为一种基于云边协同分布式储能融合控制系统。

背景技术

近年来，随着储能技术经济性的不断提升，储能在可再生能源发电、智能电网、能源互联网建设中的作用日益凸显，我国也相继出台政策鼓励储能技术的建设与应用。根据接入方式及应用场景的不同，储能系统的应用主要包含集中式与分布式两种形式。集中式应用的储能系统一般在同一并网点集中接入，目前，在大规模可再生能源发电并网、电网辅助服务等方面主要采用此形式，具有功率大(数兆瓦到百兆瓦级)、持续放电时间长(分钟级至小时级)等特点。分布式应用的储能系统接入位置灵活，目前多在中低压配电网、分布式发电及微电网、用户侧应用。分布式储能的功率、容量的规模相对较小。

集中式储能电站由于容量比较大、安装位置较为固定，受关注的程度及运维巡检的频次较高，相对于集中式储能而言，分布式储能布置灵活、安装位置分散及功能需求多等特点。分布式储能系统中EMS（能量管理系统）主要负责对PCS、BMS、空调、消防、并网点信息及一些关键开关节点进行监视，并依据相关信息完成分布式储能相应的能量管理策略，目前分布式储能的能量管理系统存在以下几个问题：

1、能量管理系统为封闭式的架构，根据不同的应用场景实现的功能，很大程度上依托于供应商对于分布式储能应用场景下的理解进行代码级的策略更新，无法实现多种功能策略算法在同一个硬件平台下兼容使用

2、另外分布式储能中含有BMS电池管理单元，一般由两级或三级架构组成；BMS的中第二级或第三级为一独立系统，EMS作为储能核心大脑只能对电池管理系统的数据进行监测，无法直接通过优化的算法（SOC预估、健康状态评估、云边协同算法迭代）对电池进行直接管理；

3、能量管理系统一般为本地化部署，虽有和云平台进行数据对接，仅仅展示分布式储能系统常规的运行信息和数据存储，无法通过云边架构的机器学习功能实现对终端设备推理实施，其次当出现极端情况，没有有效的手段对储能系统运行情况进行事故分析，无法在线实现事故追忆的功能。

针对当前用户侧分布式储能能量管理系统存在的功能单一、封闭式架构及事故追忆等方面功能缺失，本文提出了一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，可以解决上述主要问题。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云边协同分布式储能融合控制系统，具备针对分布式储能多场景应用，多控制策略的应用需求，本发明采用开放式架构，可以兼容多种控制策略算法的融合以及多厂家创新控制策略的兼容使用，大大提升分布式储能系统灵活性和可控性，针对分布式储能系统，储能融合控制系统融合BMS中BCMU或BAU的功能，采用容器APP技术，通过云边协同将SOC智能估算、电池健康评估、电池预警技术相融合，通过机器学习不断进行迭代升级，提高对电池状态评估、预警的能力，本发明集成数据录波功能，不仅能实现分布式储能各种应用场景下控制策略兼容，同时可对储能数据进行录波分析，并上传至储能智能数据分析平台，针对储能数据众多，提出了一种针对不同的数据类型进行不同的数据录波存储机制，并在极端情况下，可将存储的数据实时上传至数据分析平台，进行数据分析的优点，解决了针对当前用户侧分布式储能能量管理系统存在的功能单一、封闭式架构及事故追忆等方面功能缺失的问题。

（二）技术方案